国内企业Agentic AI真实落地案例有哪些？效果怎么样？
一、2026年，行业开始用"结果"检验Agentic AI2026年9月，36氪研究院发布《2026年中国AI Agent行业发展研究报告》，核心判断是：中国AI Agent行业已跨过概念验证阶段，进入生产力验证与商业化放量的早期阶段，产业竞争重心正从模型能力转向任务执行与结果交
直击进博 | 双引擎之间，国际银行的Agentic AI实践
金融机构如何在Agentic AI落地过程中，兼顾工程落地速度、跨体系治理与长期风控安全？AI领军企业的大模型和智能体专家，复旦大学学者和汇丰专家在进博会汇丰展台围绕金融场景下Agentic AI应用落地与风控治理的平衡之道展开研讨。
Agentic Cloud，阿里云如何接住模型之后的生意
研究机构Omdia在《Agentic AI Cloud Titans in Asia &Oceania，2026》报告中，把AWS、阿里云、Google Cloud和微软Azure评为Agentic AI云的四家领导者，他们几乎在同一时间完成判断，并开始调整自己的技术栈。
Agentic AI 进入企业流程后，真正要改什么？
如果说双速 IT 解决的是技术系统的节奏问题，企业敏捷解决的是组织响应的问题，那么 Agentic 真正触及的是企业运营管理中最基础的单元：流程。很多企业已经完成了流程数字化：流程上线了，审批提速了，数据可看了，规则明确的动作也能自动执行了。
芯和半导体发布面向韬定律场景的Agentic AI
在今日举行的2026芯和用户生态大会上，芯和半导体（881121）发布面向芯片韬和系统韬定律场景的Agentic AI超级智能体平台AgentEvo，用于编排工程任务，内置先进封装（886009）、封装与PCB、多物理场耦合三大超级智能体。
Agentic AI 实施全景图解析：一张图看懂从架构到落地的工程化地图
这张图是什么：一张 Agentic AI（智能体 AI）工程化实施的技术选型全景图，把"做一个能干活的 AI Agent"拆成了 8 大模块 + 1 个横切关注点 + 1 条落地路径 + 1 套衡量指标。它不是学术分类，而是工程团队搭系统时真实要做的选择题。
当AI从“会想”走向“会干”——腾讯云与英特尔共筑Agentic AI执行新底座
过去，人们与大模型的交互是一条相对简单的链路:输入 Prompt，模型生成 Response。6 从 Scale Inference 走向 Scale Execution。
Agentic AI 时代，昇腾超节点何以担纲金融大模型算力基石
华为昇腾384超节点（Atlas 900 A3 SuperPoD）为金融行业AI智能化升级提供硬核解决方案。面对金融机构从试点探索迈向核心业务规模化落地的阶段重点，它聚焦训推一体、高并发推理与合规可控，为金融AI基础设施升级提供关键支撑。
Agentic AI元年，Neocloud为什么站上牌桌？
前不久，沙利文发布了《中国全栈AI云服务市场报告》，用一套新“坐标系”，重新梳理云服务市场。