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一文讲清：Agent、A2A、Skills和MCP的概念及区别
AI Agent作为2026年AI生态系统的核心理念，指的是一种拥有自主决策、规划及执行能力的数字实体，其功能远超传统的问答或生成式AI，能够如同人类员工般应对复杂任务。
第一课：Agent是什么？认识Agent
我通过各种资料汇总，打算将Agent的方法论整理成八到九节课。让大家更清晰的从0到1的了解Agent，资料尽可能的用国外的前沿文档。学习完本课程你需要达到以下几个目标：能够清晰区分“workflow”和“agent”两个概念，并说出二者本质差异——自主程度的高低。
一文读懂Agent 到底该怎么分工
多智能体从来不是多开几个模型实例这么简单。今天拿 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 四个主流系统做硬核对比，建议饭前食用或收藏慢慢看。最近一直在琢磨多智能体协作这件事。
Hermes Kanban：4 个 Agent 怎么像团队一样干活（译）
本文不仅揭秘了其核心的六列看板模型和编排者机制，更通过搭建 Google Docs 克隆版的实战案例，展示了 4 个 Agent 如何在 20 分钟内自主完成全栈开发。本文从零搭建完整系统:协调模型、任务简报机制、一个 4 人 Agent 软件团队，大约 20 分钟搞定。
Hermes Kanban：4 个 Agent 怎么像团队一样干活（译）
“一个看板、四个 Agent、一条消息——任务自动拆分、分配、推进，动动嘴说出要求，Agent 把活干完。AI Agent 本该像团队一样协作。你描述目标，它们分工干活，一个接一个往下传递——这是理想状态。现实恰恰相反。
GAIR Paper 104｜Agent 真的能自我进化吗？我们造了一把它骗不过去的尺子
我们用 GDPevo，衡量出 AI 自进化的真实价值。作者丨PrismShadow AI编辑丨岑峰01为什么“自进化”突然成了所有人都在抢的赛道？想象一下，你有一个新入职的员工。他一开始什么都不会，需要你手把手教。