很多人压根没看懂 Personal Agent。
重度使用了将近一个月的 Personal AI，想和大家聊下实际感受。从一个产品经理的视角来看，我觉得完全没必要抱怨 AI 行业概念太多。其实来回来去也就一条主线，大家会在不同阶段发现不同的产品形态而已。这段时间，我主要使用的是之前介绍过的 Today AI。
Agent 支线知识：Personal Agent 如何理解个人意图？
有了 Personal Agent 之后，出差安排行程就方便多了。只要对它说一句“帮我安排一下行程”，它就能帮你安排得明明白白。但回头看看“帮我安排一下行程”这句话，其实省略了不少必要信息。什么时候出发、坐飞机还是高铁、酒店订在哪里，要不要提前一天到，这些都没说。
Agent 如何调用人类？RentAHuman 圈的「人奸」玩法越来越抽象了
本文拆解RentAHuman等平台上正在成形的“人奸”生产关系，追问谁才是真正的主体与工具。一直以来，我们和 AI 相处的逻辑都很质朴，奉行一种「人类 AI 赢学」。
DeepAgents笔记——记忆
DeepAgents 的记忆不是把所有历史都永久保存，而是把跨会话仍然有价值的事实、偏好和规则放进受作用域约束的文件中，让代理在下一次任务里能可靠复用，也能被纠错和淘汰。 初学者第一次听到“记忆”时，容易把它理解成更大的上下文窗口：把用户说过的话都存起来，下次再喂给模型。
agent是关不住的：即使互相隔离，仍能隔墙传信
两个AI分开执行任务，不能通过网络传话，也没有可以共同写入的文件，结果还是把消息送到了对方手里。研究人员让AI主动寻找隔离设施的漏洞，结果发现，处理器缓存、共享存储，甚至网页系统里的证书缓存，都可能成为传信通道。
Agent 已经够多了，缺的是敢让它动你账户的理由
昨天刷推，一条接一条，全是新东西。Meta 发了 Muse，OpenAI 发了 Dots，微软发了 Scout，Apple 更新了 Siri AI，xAI 发了 Grok Bot。三个月不到，五家巨头，押注同一个方向。坦率的讲，我第一反应是不以为然。
面试官反问：Agent 为什么必须学会遗忘？讲解agent memory长期记忆
面试官：你刚才讲长期记忆分了短期、长期，长期里又拆了情景记忆、语义记忆、程序记忆。那我追问一个——既然整理得这么明白，为什么还要给 Agent 专门设计一个"遗忘"机制？♂️我：呃……记忆越来越多，检索会变慢，塞进上下文也浪费 Token？面试官：这答案不能说错。
为什么它叫 Agent：从名字讲起的大模型智能体工作原理
有一次做完产品演示，一位客户问了句看起来不相干的话：“为什么叫 Agent？叫 AI 助手不是更好懂吗？”我当时给了一个很敷衍的回答，说业内都这么叫。后来这个问题在我脑子里待了很久，越想越觉得它不是个命名问题，而是一个理解问题。把名字想清楚，Agent 的一半也就想清楚了。
AGENTS.md里的规则换个写法，Claude的遵守率从78%掉到64%
如果你用 Claude Code、Codex 这类编码智能体，你的仓库里多半有一个 AGENTS.md 或者 CLAUDE.md。一项对 2853 个开源仓库的研究发现，90.6% 都放了这样的文件。