从能用到进入生产：腾讯如何构建企业级Agent生产力系统｜甲子光年
来源：甲子光年从个人助手到组织级生产力系统。作者｜田思奇作者｜栗子每到月底，销售负责人都要弄清哪些客户回款逾期，以及逾期的原因。对企业Agent来说，这远比查一张报表复杂。它需要连接客户管理、合同和财务系统，核对发票与跟进记录。
办公提效之后，企业级 Agent 开始对经营结果负责
但在个人价值与企业价值之间仍然存在着一道鸿沟，麦肯锡 2026 年 8 月的全球 AI 调查给出了一组很有说服力的反差数据:80% 的人感受到了 AI 带来的个人效率提升，但只有不到四成的人认为 AI 真正为公司利润创造了正向贡献。
对谈千问蒋冠军：Personal Agent的技术架构如何搭建？
Personal Agent 撕开了一道 AI 应用的口子。基于模型能力，围绕具体的「每个人」，组织记忆、构建生态、调用服务、跟进目标，形成应用自身的积累。
多 Agent 如何协作完成复杂任务？从 GCA 看任务编排与执行控制
多个 Agent 协作完成复杂任务时，除了任务的分工之外，还要处理依赖关系、并发冲突和结果验证等问题。一个 Agent 修改了上游的文件，可能会让其他 Agent 的工作失效。因此，如何协调 Agent 之间的执行、确保最终结果的可靠性，是多 Agent 系统要解决的问题。
腾讯云ADP产品分析：企业级 Service Agent 平台—从「搭 Agent」到「管 Agent」
核心结论:ADP 的战略重心已从「帮企业搭一个 Agent」转向「帮企业把 Agent 管起来」:0 版以 AgentOps 串起构建、评测、集成、分发、治理、观测、优化，Claw 模式与云端 Agent Harness 是这一定位的技术支点。
让复杂任务由团队完成：阿里云 AgentCore 多 Agent 协作架构及实践
作者：柳遵飞（翼严）一张跨业务模块的工单，往往需要多种专业能力共同处理：解释业务规则、核验系统数据、分析异常原因，再将不同环节的结论整理成有依据、可执行的答复。企业已经积累了业务文档、系统接口和操作规范。
AgentCore + Codex 构建生产级 Agent 的原理与实践
作者：寒斜本文章演示 AgentCore[1]的自定义代码/镜像能力，目的是展示如何基于自定义的 Harness 框架（Codex） 结合 AgentCore 提供的身份、模型、工具、技能、凭证 、观测评估等能力实现一个端到端的 Agent 应用，内容包含两个部分，技术方案和实践
LangChain4j 多 Agent 工作流实战：4 种编排模式告别手搓代码
摘要： LangChain4j 的 agentic 模块把多 Agent 编排写成声明式代码，顺序、并行、循环、条件路由四种工作流每个只需几行。
Agent 能搭出来，为什么还做不成事？六位专家拆解智能体生产化的六道关
围绕这些生产环境中的真实问题，由 CSDN 与奇点智能研究院举办的 2026 奇点智能技术大会特别设置「 智能体应用创新与开发实践 」专题。
从能用到进入生产：腾讯如何构建企业级Agent生产力系统
从个人助手到组织级生产力系统。每到月底，销售负责人都要弄清哪些客户回款逾期，以及逾期的原因。对企业Agent来说，这远比查一张报表复杂。