详细拆解 Pi Agent：产品经理搞懂 Agent 的最佳实践
在 Terminal Bench 2.0 这个专门评测 Agent 完成真实计算机任务的榜单上，Pi 与 Codex、Cursor、Windsurf 一同排进了前五(;答案是够，而且这不是极限操作的取巧。
AWS 官方 Agent 工具箱，装之前先量体积
10 月 24 日，AWS 在 GitHub 上开源了 agent-toolkit-for-aws。到 10 月 27 日，仓库 3,309 星、412 次 fork，Apache-2.0 许可。
我愿称之为AI Agent最伟大的网站！！！
很多朋友跟我吐槽，学 Agent 越学越乱，概念一堆，东看一点 RAG、西看一点多智能体，看着资料不少，合起来就是串不起来，做项目的时候依旧无从下手。今天分享一个我私藏的宝藏网站，在我心里，它就是学 Agent 最好的资源站，没有之一。
合上笔记本就废了？K8s之父把Agent搬上云
Latent Space 10 月 7 日这篇《云原生 harness 能让 Agent 在桌面之外也可靠吗？》，作者是 Richard MacManus。标题有点学术，但主角很硬核：Kubernetes 的两位创造者。
做科普动画不用自己动手？GitHub 上这 9 个 Agent Skill 直接调用
讲一个技术原理，文字写清楚后，往往还差一段能让人真看懂的演示。自己学 AE、剪视频、找素材，门槛不低。这 9 个放在 GitHub 上的开源 Skill，把”做动画”这件事拆成 Agent 能跑的流程。你给资料、提要求，它按步骤出东西——交互页也好，成片也罢。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
Agent越做越多，人反倒更忙了，真正难的地方在哪
最近网上总在聊Super-agent，有人说谁抢了先，有人说谁慢了半步。我看热闹看了几天，觉得比时间先后更值得问的是：它为什么现在出现，又能不能真的用起来。毕竟架构图谁都能画，难的是落到日子里。我先说个自己的感受。我同时开过几个AI窗口写东西，一个查资料，一个改句子，一个排格式。
别只盯模型了！GitHub暴火5大Agent神器：自带独立代码安检
现在用 AI Agent 搞开发，差距早已不在模型本身，而在配套的工程套件齐不齐：一个开源本体、一套独立代码安检员、官方岗位插件、跨工具记忆。盘点本周 GitHub 最值得收入工具箱的 5 个顶流开源项目，建议先收藏！1. opencode：开源的 Agent 本体，22.
开源我这折腾了1年的「Agent自动化系统」，愿所有人都能感受Agent的魅力。
那套折腾了一年的 Agent 自动化系统发出去后，收到最多的一句话是:能不能开源。但是没想到，发出去以后，无论是微信、还是X、还是其他的一些平台，反响极大，收到了很多行业巨佬的认可，并且很多用户也跟我说，有很大的启发，这确实是超出我意料的。
GitHub 36.7K+ Star！1100 + 大厂认证 AI 技能库，Agent 有一线工程经验
让 Cursor、Copilot、Claude 直接拥有一线团队工程经验现在做开发，不管写 Java、Go 还是前端。 AI 编码工具已经成为日常标配。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 极大解放了重复样板代码的工作量。