DeepSeek新论文公开Agent训练，梁文锋署名
大模型训练拼的是算力，Agent训练拼的是环境。梁文锋署名的DeepSeek最新论文，把技术细节公开了。
DeepSeek 亮出 AI 训练场：一天 300 万沙箱，还防 AI 作弊
DeepSeek 公开 Agent 训练场：一天跑 300 万个沙箱，还要防 AI 作弊同一周里，AI 圈出了两条看起来不相关、其实正好凑成一对的新闻。
Docker Compose 部署 Apache Superset：轻松搭建数据可视化 BI 平台
*本文基于 apache/superset 镜像 6.1.0-dev，配套 Postgres 17 + Redis 7。
私有AI实战07：工具篇之Docker，一次讲透镜像、容器与数据卷
同样一套AI系统，在自己的电脑上运行正常，换一台服务器却怎么也启动不了；辛辛苦苦下载了十几GB的大模型，重建容器后却发现模型不见了。如果你准备从“体验本地大模型”走向“真正开发私有AI应用”，这些问题很可能会遇到。
官方 Docker 镜像没有合适标签时如何自行构建
MoneyPrinterTurbo 官方 Docker 镜像没有合适标签时如何自行构建副标题：仓库自带的 Dockerfile 能换到镜像内容的控制权，换不到运行参数的简化用 MoneyPrinterTurbo 时拿不到想要的镜像标签——想锁住某个版本、想用还没发布的修复、要额外
无需 WSL！Windows 原生一键部署 Hermes Agent：一条命令即可运行
Hermes Agent 是 Nous Research 打造的新一代自进化开源 AI 智能体框架，直击传统 AI Agent 部署门槛高、依赖繁杂的行业痛点——全程仅需数行命令即可完成部署，最低仅需 256MB 内存就能稳定运行。
DeepSeek新论文公开Agent训练！梁文锋署名
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零基础自学Python攻略，一周学会使用
官网下载 见原文链接 稳定版3.12，3.Windows 一定要勾选 Add Python to PATH，不然 cmd 识别不到命令。
投入1小时，节省100小时：Python自动化实战指南
投入1小时，节省100小时：Python自动化实战指南摘要：在日常运维和开发工作中，重复性操作十分常见——例如定期处理数据、检查服务状态、批量发送通知等。这类任务如果完全依赖人工，一方面耗时且效率不高，另一方面随着操作次数增加，出错的风险也会明显上升。
uv：比 pip 快十倍的 Python 环境管理，值不值得用？
承接上一篇：嵌入式 Python 解决了“分发”，但解决不了“开发”上一篇我们讲了整合包里的 python_embeded：它把整个 Python 运行时打包进去，用户解压双击就能跑，不需要电脑上事先有 Python。