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Python 爬虫实战：用 Selenium 抓取小米商城空调商品，附完整代码
很多电商网站为了反爬，把商品列表和分页都用前端 JavaScript 动态渲染，Ajax 接口参数复杂还带加密校验 —— 直接用 requests 拿源码基本拿不到东西。小米商城就是典型例子。
GitHub 67.8K+ Star！开源自媒体爬虫 ，7 大平台一键爬取
做内容运营、舆情监控、竞品分析的人，几乎都踩过这些坑： 追热点要手动刷小红书、抖音、B 站、微博 7 个平台，等整理完素材热点直接凉透； 想分析竞品内容、用户评论情绪，只能一条条复制粘贴，几小时才能整理几百条评论； 商用数据工具动辄 199 元 / 月，按次调取数据一次几十上百，
AI 编程入门: 3 分钟写个 Python 图形界面程序
Python脚本没界面，AI说三分钟搞定，真的吗。Python脚本写完了，命令行也能跑，但给朋友用总差点意思。想加个窗口，又不想啃复杂框架。现在有个办法，先画界面，再让AI把它变成Python代码，几分钟能跑出原型，但能不能交付是另一回事。我以前也纠结过Python的图形界面。
GitHub 79.2K Star！这个Python爬虫库，网站改版了也能继续抓
它一套框架，全覆盖所有抓取场景:静态网页抓取 → HTML 解析 → JS 动态渲染 → 高强度反爬绕过 → 全站批量爬取 → 代理轮换 → AI 自动化对接 → RAG 数据集采集。
每天翻十几个App找热点？这个开源项目把这活儿接过去了
做内容、做运营，或者只是不想错过行业动向的人，早上大概都有过这么一个动作。先刷微博热搜，再翻知乎热榜，抖音扫一眼，B站扫一眼，百度热搜和今日头条还得过一遍。一圈下来二十分钟没了。真正跟自己有关的，可能就两三条。
Python接单有多香？10个平台实测告诉你
Python 可能是接单市场里“需求种类最多”的语言：爬虫、自动化脚本、数据处理、接口开发、AI 应用，样样都有人买单。但需求杂也意味着水很深，几百块的脚本和几万块的数据系统混在一起。这篇按 Python 的典型接单场景，实测盘点了10个平台。