做量化交易，这些国内可用的免费数据源，我一直在用（建议收藏）
不用翻墙，一行代码就能拿到螺纹钢、A股、外汇的真实行情，真香！很多朋友问我：“你平时做量化研究、回测、实盘分析，数据都从哪儿来？”说实话，市面上收费的数据终端确实很强大，但对于独立交易者和研究员来说，成本高、部署重。
八、小白别懵！df.iloc[:,0] 取出到底是啥？索引/值/名称一次讲透
跑QMT策略时，你是不是也这样:df.iloc 一写，日志打印蹦出一列数据，左边还带一串数字或字母。左边 0、1、2 是索引，右边 600519、000001、300750 是值。
用 Python 跑一遍《狂飙》的人物关系网：聊聊社交图和中心性
“高启强”， “高启盛”， “高启秀”， “高晓晨”，“陈书婷”， “老默”， “白江波”， “程程”，“徐江”， “赵立冬”， “王秘书”， “何黎明”，“唐小龙”， “唐小虎”， “莽村李有田”， “李宏伟”，“张晓峰”， “石磊”， “李青”， “麻子”，“安欣”， “李响”， “陆寒”， “曹闯”，“张彪”， “孟德海”， “崔姨”， “龚开疆”，“纪泽”， “指导组组长”
2026年，普通人如何量化交易
在2026年，量化交易是每个交易员的基础素养。上个礼拜，我受到香港大学人工智能与管理协会的邀请，交流分享了Agent时代的那些搞钱方法。
一个神经元值多少钱？拆开看就是个加权投票机
#神经网络 #AI入门 #深度学习 #神经元 #零基础看懂你有没有想过，那些下围棋赢世界冠军、写代码比程序员还快的AI，最底层的零件是什么？不是什么玄乎的东西。就一个函数。
从零学Python第19天：逻辑回归——虽然叫"回归"，但它做分类
这是一个名字极具欺骗性的算法——它叫"回归"，但干的是"分类"的活。逻辑回归是金融风控、医疗诊断、营销预测中最常用的算法之一，因为它的输出是概率，而不是"是/否"。第18天你学了线性回归（预测数值）。今天学逻辑回归——虽然名字里有"回归"，但它用来解决分类问题（是A还是B）。
大模型上线就掉效果？AI漂移监控架构深度解析
## 一、引言：被忽视的"模型衰减"问题大模型应用上线后，团队往往聚焦于功能迭代和成本优化，却忽视了一个隐蔽但致命的问题：模型效果会随时间持续衰减。
别再吹端侧大模型了，先把这玩意儿跑起来再说
# 别再吹端侧大模型了，先把这玩意儿跑起来再说昨天晚上十一点，我蹲在小区门口等代驾，看到保安大爷正对着手机上的摄像头画面骂骂咧咧——监控里那个“人形影子”其实是棵被风吹动的树。他连骂了三声“什么破玩意”，然后重启了设备。
Dropout：训练时随机开除神经元，效果反而更好
#Dropout #正则化 #过拟合 #深度学习技巧上章讲的是给权重加惩罚。这章讲一个更暴力、也更有效的正则化招数：训练时，每一轮随机"开除"一部分神经元。听起来离谱——把网络拆残了反而效果更好？但事实就是如此。