整仓迁移交给Coding Agent，训练与推理行为还能对齐吗？谷歌团队发布T2J-Bench
来源：市场资讯（来源：机器之心）从权重转换、模型计算到训练循环和推理服务，T2J-Bench 用 63 个整仓任务检验 PyTorch 到 JAX 的迁移质量。20 组现成 agent–model 配置中，最强基线得分为 0.
为什么大厂都在补 Harness？Agent 的竞争正在从模型转向运行时
这也是为什么过去几个月，越来越多团队开始公开补 Harness:Anthropic 通过 Claude Agent SDK，向开发者提供与 Claude Code 相同的工具、Agent Loop 和 Context Management;
在 VS Code 里自由切换 Copilot、Claude、Codex、OpenCode、Pi：任何 Agent 都能接
现在的 AI Coding Agent，已经多到让人开始犯选择困难症了。
刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构：可接 Github 和飞书，研究让 AI 自己接活
作者｜冬梅 当 AI 已经能够独立写代码、修复 Bug，甚至连续工作几个小时，人类为什么反而越来越忙了？这可能是今年 AI Agent 领域一个颇为矛盾的现象。过去，程序员需要亲手编写代码。
OpenClaw 背后核心框架 Pi：好的 Coding Agent 应该让用户来决定需要什么
本文首发于 Founder Park 公众号 · 2026 年 3 月 17 日。在 OpenClaw 的系统架构中，Pi agent 是 Gateway 控制层的核心子系统，控制了所有 agent 的推理和工具调用。
详细拆解 Pi Agent：产品经理搞懂 Agent 的最佳实践
在 Terminal Bench 2.0 这个专门评测 Agent 完成真实计算机任务的榜单上，Pi 与 Codex、Cursor、Windsurf 一同排进了前五(;答案是够，而且这不是极限操作的取巧。
实测字节 TRAE 宝：字节的 Personal agent，从编程场景开始
Coding Agent 越强，人要操心的事反而越多:谁交代背景、谁同步进度、谁记得上次为什么改方案。字节 10 月 29 日上线「TRAE 宝」，用全局助理加项目助理两层结构接管派活与汇报，作者用四个真实项目把它的边界试了一遍。
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开源 Agent 框架怎么选？一文看懂 DSH、Codex、Pi、Hermes 优缺点
DSH、Codex Harness、Pi、Hermes 这四款智能体运行时框架，最近是行业里讨论得比较多的话题。它们都算智能体基础框架，但设计思路、底层架构、适用的场景差别相当大。
幽默，一个 GitHub 项目叫“马尾辫”，还能帮你省 token
本内容来源于@什么值得买APP，观点仅代表作者本人 ｜作者：cxuanAI点击上方蓝字关注我，加个标不迷路。大家好，我是 cxuan，一个和 AI Agent 互相折磨的 builder。这两天我注意到一个 Github，刚看到的时候，还是有些幽默的。