给AI装上一个"可插拔的大脑记忆芯片"，效果居然超越了更大的模型
这项由上海交通大学LUMIA实验室与上海人工智能实验室联合开展的研究，于2026年7月30日以预印本形式发布于arXiv平台，编号为arXiv:2607.27919v1。
2025年最系统的AI Agents时代Memory综述～
本文介绍非程序员 Ben 借 AI+CLI 消耗 30 亿 Token，4 个月构建多个项目，诠释编程新范式。图 2 用韦恩图理清 Agent Memory vs LLM Memory vs RAG vs Context Engineering:
AI下半场的战场，从Agent记忆体正式打响
近日一篇关于 Agent Memory 的系统性综述，联合了 20 + 所高校与工业界研究单位，包括伊利诺伊、加州等全球多所研究高校，以及 Meta、Google、Salesforce 等工业界团队，一起梳理了 Agent memory 这条正在爆炸式发展的赛道。
书生科学大模型能带来哪些改变
清华大学张数一课题组的研究人员坐在电脑前，打算做一件传统科研里几乎不可能的事——在蛋白质定向进化这个出了名的“慢工出细活”领域，只做两轮迭代，就找到比顶刊最佳结果还要好的突变组合。他们用的不是常规的湿实验试错法，而是打开了一个叫“书生·端砚”的AI平台。
国产大模型一天两连发：一个让AI“动手”，一个让AI“做实验”
9月15日，开源圈一天里来了两个“物理世界”选手。上午，紫东太初正式开源 ZDTaichu5.0-9B——一个约9B参数的多模态大模型，主打让机器看懂空间、规划动作。
397B参数追平万亿模型，上海AI Lab发布科学智能体新基座 | WAIC 2026
其中，Memory Decoder 引入了专业领域的可插拔外部记忆。后者不仅使用连续向量替代 Token 成为了更高信息密度、更适合科学模态的信息载体，还让模型动态地为不同输入分配适当的推理开销。量子位 QbitAI · 头条号。
一颗改变了世界的芯片
x，它只有18个脚，却长出了x86的根；它被客户两次退货，却成了所有电脑的祖宗；它没跑多快，但至今还在干活。它不是第一个微处理器，也不是第一个8位的，但今天你手机里、电脑里跑的程序，最底层那几条老指令，还能在它身上找到影子。
超越RAG和DAPT！华人团队：一个小解码器让所有模型当上领域专家
一个小解码器让所有模型当上领域专家！华人团队新研究正在引起热议。他们提出了一种比目前业界主流采用的DAPT（领域自适应预训练）和RAG（检索增强生成）更方便、且成本更低的方法。相比DAPT，不需要昂贵的全参数训练；相比RAG，不依赖昂贵的检索。
国产大模型首次证出世界级数学难题，三维 Ghys 猜想被攻破
一道题，卡了 30 多年。谁都想过，没人拿下。拿下它的，不是哪位数学天才，是一个中国团队，加一台国产大模型。中国科学家第一次用中国自己的大模型，攻克了世界级数学难题。
知识记忆与推理拆开，上海AI Lab科学大模型有何不同？
上海AI实验室在WAIC 2026上发布的科学智能基座，与场内其他大模型的核心差异就一句话:底层架构不同。