阿里二面：单Agent与多Agent架构有什么区别，如何设计
面试题：单 Agent 和多 Agent 架构有什么区别，应如何选择和设计？考察方向：AI&大模型 · Agent原理先别往下翻，想一想你会怎么回答，再对照下面的解析。
Java Agent，终于有了官方写法
摘要：Eclipse 基金会发布 Jakarta Agentic AI 1.0-M1：Agent 就是 CDI Bean，注解描述工作流，事务持久化直接复用。企业 Java 第一次为 Agent 立规范。先做一道选择题。
Java 写 Agent：模型只是组件
摘要：Spring AI 2.0 把工具调用循环从模型黑盒搬进 Advisor 链，模型不再是主角。审批、海量工具、存量升级三个落点，讲清 Java 写 Agent 的设计思路。
为什么越来越多团队用 Java 写企业级 Agent：十个绕不开的现实因素
这两年我被问过好几次同一个问题：做 Agent，为什么不用 Python？我一般会反问一句，这个 Agent 上线之后，写不写业务库、走不走审批、进不进现有的权限体系。如果答案都是肯定的，语言这件事其实没多少可选。
第 2 篇 第一个 Agent：最小可运行链路与依赖矩阵
读之前：第 1 篇 ｜ 后面会用到：第 3–10 篇、第 16 篇你接到了一个任务：把一段产品需求丢给模型，让模型返回一句人话总结。用 RestTemplate 调 OpenAI 兼容接口也能做，但你要的是"可演进"——后面要接工具、要流式、要权限、要到生产环境扛流量。
别急着用 Python：Java 开发 Agent，也有自己的优势
做 AI Agent，很多人会先想到 Python。但对已经使用 Java 和 Spring 的团队来说，换语言真的是必选项吗？比较 Agent 框架，不能只看它能不能调用大模型。工作流如何组织、数据如何传递、任务怎样并行，以及出现错误时能不能控制，都会影响后续开发和维护。
工具报错后，Java Agent是继续还是结束？
成功结果要原样交给调用方，我选 IMMEDIATE；需要模型处理工具错误，我选 TO_LLM。旧版 LangChain4j 中，IMMEDIATE 遇异常也可能提前结束。报告涉及 1.11.0 和 1.13.0-SNAPSHOT，旧版脚本模型只被调用一次。
Agent 路由模式详解：从意图识别到动态模型选择
上一篇介绍了 Prompt Chaining（提示链模式），通过将复杂任务拆分为多个职责明确的步骤，配合结构化输出、中间结果校验和局部重试，提高多阶段模型调用的可靠性。但在实际 Agent 应用中，并不是所有请求都适合采用相同的处理流程。
Agent Talents 是啥？与 Agent Skills 啥区别？
Claude Agent Skills（技能）Solon AI Talents（才能）一句话定义Agent学习获得的能力Agent内在具备的能力能力来源运行时学习开发时添加类比实习生在项目中边做边学的新手艺工程师入职前就已掌握的专业本领Solon AI Talents 在设计思想
老 Java 项目接 Agent，写接口还是建目录
摘要：两条路都能让老项目接上 Agent，但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口，老 Service 加注解变成工具；AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录，项目约定写成 Markdown。改动落在哪，决定你后面要维护什么。