症状网络能"模拟干预"了：NodeIdentifyR 在护理研究里怎么用
症状网络分析做到中心性这一步，常常就停住了：找出强度最高的症状，写一句”可作为干预靶点”，讨论部分便结束。审稿人越来越不接受这种写法，追问的是同一个问题：中心症状就一定是干预它效果最好的症状吗？这一假设在方法学文献里并没有得到一致支持。
关于机器视觉，你想了解的都在这里（一）
这两周，一直奔波于各种杂物，能留给看书，写东西的时间却越发少了。总觉得很可惜。好在今天在Git Hub 上翻到了一些好东西。计算机视觉领域，你需要了解的都在这里了。或许以后要给自己定个规矩，每周都要留下两三天就看资料，写东西才好。腹无点墨，以后是怕要是更找不到妹子了。
重构三维植被表型，计算呈现自然之美丨智言智语
中科院之声与中国科学院自动化研究所联合开设“智言智语”科普专栏，为你介绍人工智能相关知识与故事，从最新成果到背后趣闻，带你徜徉AI空间，看人工智能如何唤醒万物，让世界变得更美好 。
关于机器视觉，你想了解的都在这里（2）
各位学霸，机器视觉十全大补丸第二弹又来了。（酱学堂 | 关于机器视觉，你想了解的都在这里（一））不知道之前的那一溜儿教程，大家看到哪一章了？要成为一个大牛，我们可以先给自己定一个小目标，比如说，把下面提到的Paper 都看了。OH No！！！！！
大模型的第一性原理：（二）信号处理篇
尽管从语言学的角度看，语法和逻辑是人类语言现象的关键，然而本系列的《统计物理篇》已经指出:大模型并不考虑这些因素，而是从纯概率的角度出发建模自然语言。
对副院长论文质疑（2）——涉嫌跨语种重复发表的比对
源论文（英文，已优先发表）题名：Integrating Multi Source Web Records into Relational Database 期刊：Wuhan University Journal of Natural Sciences 发表时间：2006，Vol.
AI到底是什么？这份“极简说明书”请收好
我们将从它如何学习、能做什么，聊到不同公司使用AI的差别，为你轻松科普关于人工智能的一切。这种能力的跃迁不仅源于算法优化，更是算力 + 数据 + 模型结构共同进化的结果。
重磅！联合国权威AI趋势报告，美中日韩四分天下
近年来，随着AI从理论知识落地到全球市场，AI正以其潜在的革命性影响，持续推动技术和产业的重大变革。
大模型的第一性原理：（二）信号处理篇
尽管从语言学的角度看，语法和逻辑是人类语言现象的关键，然而本系列的《统计物理篇》已经指出:大模型并不考虑这些因素，而是从纯概率的角度出发建模自然语言。