Github上star最高的一批AI Agent Skills，每一个都堪称神器！
导语：谁能想到，GitHub上最抢风头的一批项目，竟然连完整的软件都算不上！曾经，程序员逛GitHub，主要为了找开源软件、框架和代码。如今，AI Agent Skills成了新的热门项目，部分仓库已经拿下十几万甚至几十万Star。原因很简单。
55万收藏却不到1%的人敢动手！Github star第一，专治“假装努力”
你大概率干过这件事：在 GitHub 上 star 了一个项目，心里想着“回头学”，然后就没有然后了。更扎心的是另一件事：你跟着教程学过不少东西，视频看了、文档背了，可面试官问一句“Git 提交之后到底发生了什么”，你还是得假装思考三秒钟。但有这么一个仓库，star 数 55.
GitHub Star明码标价5毛/颗，AI项目刷假星最猛
早就听说Star能买，甚至比点外卖还方便，5毛一颗，量大打折。GitHub上存在约600万颗假Star，分布在18617个仓库，背后牵扯超过30万个造假账号。
GitHub 近 4 万 Star 开发者离职，感慨做好产品太难
“在阿里要做好一个产品，可太难了。”10 月底，知名开源开发者黄峰达（Phodal）在 X 上发布告别帖，宣布自己在 Qoder 的 last day。他没有细数在阿里的经历，只留下一句感慨：技术只是其中一部分，更多的挑战往往在技术之外。这句话很快在技术圈传开。
GitHub 47.9K Star！本地部署大模型，终于不只是拼显存了
以前想在本地运行一个超大规模 MoE 模型，最先遇到的问题通常不是模型怎么下载，而是：显卡显存根本装不下。比如一个拥有数百 B 参数的模型，权重文件可能达到数百 GB。普通电脑即使有一张独立显卡，也很难把整个模型都放进显存。但最近发现一个挺有意思的开源项目：Colibri。
GitHub star量过千，第一个会自己改学习规则的视觉骨干开源了
在配备 NVIDIA GPU、CUDA 12.1 工具链和 Python 3.10 的 Linux 环境中，可按以下命令完成安装，底层 CUDA 算子会在首次调用时自动编译:
GitHub 近 4 万 Star 开发者离职，感慨做好产品太难
来源：科技狐“在阿里要做好一个产品，可太难了。”10 月底，知名开源开发者黄峰达（Phodal）在 X 上发布告别帖，宣布自己在 Qoder 的 last day。他没有细数在阿里的经历，只留下一句感慨：技术只是其中一部分，更多的挑战往往在技术之外。这句话很快在技术圈传开。
GitHub 16.7K Star！DeepSeek、Qwen 本地跑，这个推理引擎值得关注
以前想运行一个参数规模达到数百 B 的大模型，通常离不开数据中心级别的 GPU 和昂贵的硬件资源。普通开发者想在自己的电脑上部署这类模型，往往第一步就被显存限制劝退。但现在，有个开源项目正在尝试改变这件事。
57k Star霸榜GitHub！字节这款超级智能体，凭何让全球AI圈真香？
截至2026年4月3日，它在GitHub上的Star数已达57k，Fork数突破6.9k，更有近200名来自全球的开发者参与贡献，成为国产开源AI领域的现象级项目。
GitHub 3.1 万 Star！开源堡垒机 JumpServer 正式进入 V5 时代。
出了误操作或者安全事件，审计人员可以回头查清楚谁在什么时间做了什么。这个从 2014 年开源的项目，如今在 GitHub 上已经有 3.1 万多个 Star。