泥河湾古人类遗址最新研究：“石”证生产技术具组织性复杂性进步性
中新网北京4月9日电 (记者 孙自法)在被誉为“东方人类的故乡”的中国泥河湾盆地，其古人类在旧石器时代制作石器的技艺、模式等相关研究，一直颇受学界关注。
相较神经网络，大名鼎鼎的傅里叶变换，为何没有一统函数逼近器？
其实，针对不同类型的任务，我们可以有选择性地使用傅里叶变换或神经网络。还有网友 @visualard 总结了傅里叶变换与 CNN 的其他特征。
下一站，归国！北大校友从物理“跨界”神经，探索大脑的“降维”世界
来源：【北京大学】从北大物理的理论求索到洛克菲勒、斯坦福的脑科学前沿探秘再到毅然选择回到故土吕程的人生轨迹宛如他研究的神经元轴突在多维空间中精准导航最终锚定于一个充满使命感与无限可能的新起点2025年5月1日，斯坦福大学与霍华德休斯医学研究所的骆利群教授及其团队在Science杂
机器学习最强入门总结，看这篇就够了
本文为机器学习的初学者提供了一份全面的入门总结，从机器学习的基本概念、发展历程、核心原理到不同学习类型的分类和应用场景，进行了深入浅出的讲解。
笔记大揭秘！上大学霸们的“秘籍”原来在这里！
上大“学霸”们的“花样笔记”手写· 下笔如有神。以“集成电路设计基础实验”这门课为例，课程中需要操作的技巧性比较强。
单细胞测序的分析利器，赶快收藏呀
自从2009年第一篇单细胞RNA（single cell RNA-sequencing, scRNA）的文章发表以后，随着测序成本的降低、技术的成熟，越来越多的科研工作者开始将单细胞RNA测序引入到自己的科研工作中，希望发表CNS级别的文章，走上人生巅峰！
AI「看见」实验，哈佛颠覆性突破，一副AR眼镜，新手秒变资深专家
【导读】当AI能「看」见实验室的细节，能「听」见研究员的每一次反应，能「感知」实验进展的每一点变化——它的推理将不再局限于硅基世界。那时，AI将通过人类的双手，直接参与并改变物理现实。它或许将成为实验室中最勤奋、最可靠的「智能伙伴」。
机器学习技术加速植物精准设计育种
来源：【科学网】种子被誉为农业的“芯片”，育种科技创新是推动农业发展的核心动力。未来植物育种的新范式是基因组学、基因编辑、合成生物学等生物技术（BT）与数据科学、机器学习、人工智能等信息技术（IT）的多元化融合。
打破“维度的诅咒”，机器学习降维大法好
水木番 编译整理量子位 报道 | 公众号 QbitAI使用机器学习时，你是不是经常因为有太多无关特征而导致模型效果不佳而烦恼？而其实，降维就是机器学习中能够解决这种问题的一种好方法。