变量名叫data的代码，后来都烂了
有一个判断代码质量的方法，比看架构图快得多：打开一个文件，看前三个变量的名字。如果看到 data、temp、list1、result、obj、info、flag 这类词，那这个文件大概率不好维护。
《生命数字化数据快报（英文）》（Data Express in Life Digitalization）丨新刊推介
作为中国科学院广州生物医药与健康研究院人类细胞谱系大科学研究设施建设的重要一环，Data Express in Life Digitalization面向生命数字化发展需求，探索“大设施产出数据—数据中心规范管理—数据期刊学术转化”的协同模式。
data和digital，两支团队都没偷懒，AI 项目卡在中间
Data 团队有口径，数字化团队有流程，两边都勤快，AI 项目还是黄了。卡住它的往往缺一样东西：画清楚的协作界面。先点个关注，每天两条能落地的 AI 干货。僵局长这样。
让科学数据“被看见”——我国首本英文数据期刊DataExpress正式创刊
6月23日，中国科学院数据期刊建设工作推进会现场，一本崭新的英文期刊《数据快报（英文）》（DataExpress）正式创刊发布。
搞懂 Data Agent，先分清语义层和指标平台！一文讲透
当企业开始使用 Data Agent，很多人会发现一个问题：AI 明明能理解自然语言，也能生成图表、查询数据，为什么到了真正的经营分析场景，还是会出现指标口径不一致、数据关联错误、分析结论缺乏依据等情况？例如，老板问：“为什么这个月销售额增长了，利润却下降了？
云存储服务提供商Dropbox计划收购Tigris Data，拓展企业开发者AI存储服务
IT之家 11 月 5 日消息，云存储服务提供商 Dropbox 今日宣布计划收购分布式对象存储平台 Tigris Data，加速拓展面向企业开发者的 AI 基础设施服务。IT之家了解到，Dropbox 今日还推出了 DBX Agent Cloud 服务，初期提供对象存储功能。
数仓几百张表，AI一张都看不懂？Data Agent数据架构应该怎么做？
一个建设多年的企业数仓，ODS、DWD、DWS、ADS 分层清晰，几百张表、上千个字段，指标体系也相当完善。可一旦接入 Data Agent，问题就暴露了：数仓里明明有数据，AI 却不知道该查哪张表，更分不清字段背后的业务含义。
数据、模型、算力越来越难分开，Data+AI 基础设施怎么进化？
视频、点云持续产生，数据从采集开始，还要经历预处理、质检、标注等多个环节，一条链路中可能发生十几次甚至数十次数据调用。
我国首本英文数据期刊Data Express创刊发布
来源：央视新闻客户端 今天（6月23日），我国首本英文数据期刊Data Express（简称DE，中文译名《数据快报（英文）》）创刊发布，期刊定位为综合性数据出版平台。主编由我国生态领域战略科学家、中国科学院院士、中国科学院地理科学与资源研究所研究员于贵瑞担任。
告别冗长路径：微软Win11用“~”简化AppData等目录访问
IT之家 10 月 3 日消息，科技媒体 NeoWin 昨日（10 月 2 日）发布博文，报道称在 Windows 11 Build 26340.9596 预览版中，微软为文件管理器新增“~”（波浪号）快捷路径支持。