为每个领域构建定制化Agent，到一个通用Agent+可组合的Skills
公众号之前也分享了很多关于Skills方面的文章，都是从技术角度来解析，从没有上升到架构层面。
code-review-graph：MCP 代码智能图谱 38x-528x Token 减负 2026
阅读说明这是一篇技术内容，适合想深入理解的读者。
mksglu/context-mode：用 MCP 协议破解 AI Coding 的 Context 危机
阅读说明这是一篇技术内容，适合想深入理解的读者。mksglu/context-mode：用 MCP 协议破解 AI Coding 的 Context 危机核心命题Anthropic 在 Round 96 的文章中揭示了 MCP 协议通过资源池化实现 98.
从马斯克并购 Cursor 说起：国内编程智能体的牌桌、裂缝与全链自主之路
把这件事放在更大的坐标系里看，就知道为什么这一刀值得专门写一篇文章:Anthropic的“垂直整合”:2024年11月发布MCP协议，2025年2月推出Claude Code，2025年4月发布《Claude Code 最佳实践指南》，2025年5月推出Integrations，2025年8月Claude Opus 4.1把SWE-bench Verified拉到74.5%，2025年11月发表”Code Execution with MCP”，2026年又推Claude Code Security与Cowork——从模型、协议、CLI、IDE集成到企业服务，自成一套完整生态。
从 GUI 到 MCP 再到 CLI：Anthropic 也在掉头的 Agent 交互终局是什么？
绝大多数人的第一反应是:AI 会像人一样，看着屏幕，移动鼠标，点击按钮。然而到了 2026 年，当我们真正来到 Agent规模化落地的深水区时，却发现原本设想的“GUI 自动化”路线正在遭遇严重的性能和成本瓶颈。
零基础入门 | AI Agent 框架是怎样的？有哪些部分？
年初火到现在、热度一直没降的OpenClaw，给AI Agent打开了更大的想象空间。如果说2025是AI Agent智能体元年，那2026大概率就是AI Agent真正走向商用化的起点；而AI Agent要想商用落地，前提就是先在各行各业的真实业务场景里跑起来。
AI Agent接口之争，MCP黯然退场，终端为何成终局答案
2024年11月，Anthropic推出MCP协议，喊出“AI世界的USB-C”口号，试图统一大模型与外部工具的连接标准，初期引爆AI社区，GitHub上数千个MCP Server应声而出。
Microsoft MCP for Beginners：降低 MCP 入门门槛的官方学习路径
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