百度文心开源发布ERNIE 5.5 Flash Base高效基座模型，总参数280B
IT之家 11 月 5 日消息，百度文心大模型今日发布 ERNIE-5.5-Flash-Base，开放 ERNIE 5.5 Flash 预训练终点的权重。这是一个稀疏 MoE 语言模型，总参数 280B，每 token 激活 14B，在 33.
WIKI 知识库 v1.1.3 正式发布
该功能的作用以前检索主要靠「向量语义 + 重排」：同义词、口语化提问能找着，但专有名词、型号、原文原句这类字面命中容易漏。当前版把关键词通道补上，做成一条完整链路：BM25 字面召回与向量 ANN并行取候选。用 RRF（倒数排名融合）合成一份候选列表，再交给原来的 Rerank。
从零死磕Android Framework：那个只会调API的程序员后来被优化了
哪怕你只学会了看 dumpsys 日志、只搞懂了 Binder 的一次拷贝原理、只会在 system_server 里加一行日志，你在这个行业里的生存概率，就会比只会 setContentView 的人高出好几个数量级。
文心 5.5 Flash Base 开源：一个"没毕业"的 2800 亿参数大脑
AI 生成的示意图11 月 5 日，百度把文心 5.5 Flash Base 的权重放到了 Hugging Face 上。2800 亿总参数，开源，能下载。但有个反差你得先知道：你要是真把它拉下来，想跟它聊两句，它会前言不搭后语，答非所问。因为它压根没学过怎么当个"助手"。
不用买显卡：魔搭 6 个免费入口，24G 显存白用
想跑个大模型，多数人卡在第一步：本地显卡不够，租云服务器要备案，调 API 要预充值。其实阿里牵头的魔搭（ModelScope）送的东西，比大多数人以为的多。它被当成"国内版模型下载站"，下完就走——但下载恰恰是它最不值钱的那部分。下面 6 个入口，全都不用花钱。
百度开源文心5.5 Flash Base：2800亿参数只激活140亿
11 月 5 日，百度把文心 5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）的权重放了出来。消息在开发者圈子里传得挺快，但很多人第一眼把它当成了「又一个能直接用的开源对话模型」。
RK.UAI 多模型AI应用系统
RK.UAI 一个入口接入 26 家模型厂商，256 个企业级技能开箱即用，五层权限把模型、技能与数据牢牢管住——让企业的大模型能力「接得进、管得住、用得好」。产品定位RK.UAI 是构建在企业应用框架之上的「多模型统一接入 + 技能编排 + 知识库 + 权限治理」平台。
文心5.5 Base开源了？动手前先搞清这三点
百度 11 月 5 日正式开源 文心 5.5 Flash Base：稀疏 MoE，总参 280B、激活 14B，预训练约 33.5T tokens。权重在 HF baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base。想拿去微调或跟风部署，先搞清三点。三点记便签1.
国测新增3款集中式，MySQL替换该怎么选？信创君的五维选型框架
朋友们好，我是只讲干货、带你摸清信创门道的信创君。最近数据库圈连着两件事，挺值得放在一起看。9月20日，中国信息安全测评中心发布《安全可靠测评结果公告（2026年第3号）》，集中式数据库新增3款通过——羲和通用数据库V1.0、华为云NetrixDB V3.
WIKI 知识库 v1.1.4 正式发布｜答案能点回原文了
那么这个功能能解决什么问题呢？混合检索再准用户心里仍会问一句这段话到底从哪来的？以前常见问题有三种：回答写得很自信但侧栏来源对不上没法核对。模型随口写据资料显示却没有可点的角标。有检索命中但答案和来源列表各说各的信任感上不去。v1.1.