AI产品经理转型指南：六大方向与能力模型
这两年，产品经理圈子里最让人焦虑的事情之一，大概就是要不要转型做AI产品经理。打开招聘软件，AI产品经理的岗位越来越多，月薪三四万的很常见，有些资深岗位甚至能开到七八万。再回头看看自己做了多年的传统产品，难免有点心动。但真要投简历，又发现事情没那么简单。
Agent 从 Demo 到生产，究竟还差几步？4周实战课来了
整个 11 月，课程以连续 4 周、每周 1 期、每期 1 小时的形式，聚焦 Agent 快速构建、质量验收、安全防护和成本治理四大关键环节。
Agent 从 Demo 到生产，到底卡在哪？
“如何让 Agent 在企业里严肃落地、稳定发挥”，是近期在 TiDB 社区活动杭州站 Data + AI 圆桌上的核心议题。这场圆桌由 Datus.
上海Agent开发公司怎么选？2026选型指南与评估参考
摘要： 2026年，上海Agent软件开发进入落地深水区，企业选型不再只看模型接入能力，而是从技术路线、交付模式、资产归属三个维度做综合判断。
Agent 能搭出来，为什么还做不成事？六位专家拆解智能体生产化的六道关
围绕这些生产环境中的真实问题，由 CSDN 与奇点智能研究院举办的 2026 奇点智能技术大会特别设置「 智能体应用创新与开发实践 」专题。
17个Agent概念都听懂了，落到项目还是卡住？
把工具、契约、路由、约束、收敛这五组概念，对回你项目里真实存在的文件与字段——看完就知道自己卡在哪一步。「一次性搞懂 AI Agent 的 17 个概念」这类视频在 B 站被反复收藏，说明一件事：术语本身已经不再稀缺。
我用 REA 实拆了腾讯 WorkBuddy：生产级 Agent 的底牌，全在这些细节里
面对市面上跑得相对成熟的标杆产品，大部分人在做竞品分析时却往往陷入了“盲人摸象”:看官网宣传、看界面截图、在对话框里瞎猜对方的 Prompt 怎么写的。
别只玩 Demo！企业 AI Agent 工程化全链路，持续更新生产方案
很多朋友看完我前一篇《讲透 AI Agent 落地闭环：观测、评估、治理（附生产级代码）》之后私信我： 原理看懂了，但是从单 Agent 原型，到企业里面多 Agent 编排、版本管理、灰度发布、链路重试、资源限流，一堆坑不知道怎么踩。Demo 跑起来容易，上生产是另外一回事。
Data Agent FDE：从 Demo 到生产价值，完整落地五层框架
做 Data Agent 的同行，应该都有同一个感受： Demo 总是很好看，POC 跑通容易，可一旦交到业务手上，就很难持续用起来。 问题不在大模型本身，缺的就是 Data Agent FDE 这套完整落地框架。很多人听过 FDE，简单理解成售前或者实施工程师，其实不是。
AI Agent 为什么 89% 的试点进不了生产
真正困难的是让它连续运行几小时，跨多个系统取数，遇到错误能恢复，权限不会越界，出了问题还能找到完整执行轨迹。