10 个贼爽的 workflow 工作流
这就是我看到 Zodchiii 的数据时的第一反应。他用两周时间追踪了自己使用 Claude 的每一个瞬间:时间戳、任务类型、手动 vs AI 处理时间。
昨天的前三换了血，一个 PDF 工具单日暴涨 2540 星
今天 GitHub 的格局有点意思：昨天 top 3 全数易主，reverse-skill 从第 1 跌到第 18，微软的 AI-For-Beginners 直接掉出前 50。
AI Agent学会自我进化！微软与UCSB新研究：自己读论文、改代码
近期，Meta Harness 等研究开始探索自动优化 Harness:让一个 Coding Agent 分析任务执行中的失败，再尝试修改 Harness 的代码，并通过实验寻找更好的版本。
讲透 Graph Engineering【2】：从画出一张 Graph，到真正把它工程化
上篇其实只回答了一个简单的问题：Graph Engineering，到底是不是在强行制造一个新名词？答案是：它没有发明什么全新的技术，但确实有新的工程背景与价值。
建议花5分钟时间看懂这一篇文章 Agent、Skills、Harness
每日更新，点击下方关注我最近几个星期，我在看 Agent 相关资料时，反复遇到三个词：Agent、Skills、Harness。只看中文讨论，它们很容易被写成一团。
视频自媒体从 选题到发布必装的Skil l介绍
阅读前先说两件事：这份指南是给完全不懂代码、没做过视频的新手看的。我会手把手教你怎么装、怎么用。所有命令行我都给了完整命令，并且逐条解释它在干什么。先回答你最关心的问题：这套东西能帮我干什么？简单说：从“不知道拍什么”到“视频发出去”，每一步都有AI工具帮你。不知道拍什么？
别再让AI直接写全文了：普通人用AI做高质量内容的7步流程
很多人第一次用AI写文章，都会犯一个相同的错误。打开ChatGPT或者Claude之后，直接输入一句：“帮我写一篇关于AI的文章。”几秒钟后，AI确实会给出一篇完整文章。标题有了，正文有了，结构也有了，看起来好像能直接发布。但真正发出去以后，问题就来了：阅读量低，收藏少，评论少。
5个Gitub项目真能打，脚本、素材、剪辑、字幕，自媒体人收藏了
这 5 个「脚本、素材、剪辑、字幕到 Shorts 一整套都齐了」。我逐个核了仓库文档，这套话只对 1 个成立。另外 4 个，一个是镜头配方库不是流水线，一个绑第三方付费 API，一个只认国内版剪映，一个停更两个多月。