SpringBoot+Kafka+Flink：实时用户画像构建实战

技术选型背景在当前的互联网业务中，用户行为数据的实时处理和分析已经成为了企业提升用户体验、优化业务策略的核心需求。传统的离线批处理模式已经无法满足业务对实时性的要求，因此我们选择了SpringBoot+Kafka+Flink的技术栈来构建实时用户画像系统。

AI码力

Flink太重？Spark太难？Tablesaw让Java团队3天搞定数据迁移

在当今企业级应用开发中，数据分析能力已成为不可或缺的核心功能。长期以来，Java开发者在处理数据分析任务时，往往面临工具选择的困境：要么引入复杂的Python环境，要么使用传统但效率较低的Java集合操作。这种技术栈的割裂不仅增加了系统维护成本，也降低了开发效率。

宁惊蛰

Flink学习入门

Flink是什么，为什么用到它？ 目前做业务多了，难道用springboot体系+中间件无法解决？ 什么场景下springboot体系无法支撑而去用到Flink，同时Flink解决的什么痛点？

叫我耀南

「Flink」SpringBoot整合Flink并以集群方式运行

目录·1.ShardingSphere 下的Sharding-JDBC简介2.分库分表和Sharding-Jdbc常⻅概念术语介绍3.Sharding-Jdbc实现分库分表实战4.分库分表暴露的问题-ID冲突及解决5.分布式 ID ⽣成算法Snowflake原理6.

Java互联网技术栈

老 MySQL 迁新 MySQL：全量+增量+字段不一致，怎么用 Flink CDC 一把梭

一、业务背景项目需求很典型：把旧 MySQL的多张业务表，迁移到新 MySQL，并且：✅ 先跑全量历史数据✅ 全量完成后无缝接增量✅ 源表 ≠ 目标表（表名 / 字段名 / 类型 / 枚举 / 删除策略都不同）✅ 支持 INSERT / UPDATE / DELETE✅ 后续可通

银河摆渡人

面试官：我想把Spring Boot项目放在tomcat中运行，该怎么配置？

前言共分为10个章节1.Java基础 2.网络 3.Java并发 4.JVM和JMM 5.数据库6.设计模式 7.Linux 8.框架 9.算法 10.工程本小节属于工程上一节我分享了maven的工作原理，以及常用的命令，这次分享一下pom.xml的常用配置介绍1.

Java识堂

如何生成 Flink 作业的交互式火焰图？

对于 Flink 应用，我们只需要在 TaskManager 中注入打点的 Java agent 即可，这里测试，我就使用本地 standalone 模式，修改 Flink conf 目录下的 flink-conf.yaml 文件，添加一下如下配置:目前最小的采样间隔就是 50 毫秒，然后启动集群和运行一个 Flink 作业:运行之后可以看到 TaskManager 的 stdout 里面打印如下:

计算机毕业设计Flink+Kafka深圳智慧交通拥堵预测系统 交通可视化

一、项目简介交通大数据分析系统是一个面向城市道路运行监测、拥堵分析和治理辅助决策的综合平台。项目以深圳道路交通数据为基础，围绕道路属性数据和道路速度数据，完成从数据采集、离线建模、实时计算、指标入库、可视化展示到后台管理的完整闭环。

计算机毕业设计大学

Log4j 爆“核弹级”漏洞，Flink、Kafka等至少十多个项目受影响

12 月 10 日凌晨，Apache 开源项目 Log4j 的远程代码执行漏洞细节被公开，由于 Log4j 的广泛使用，该漏洞一旦被攻击者利用会造成严重危害。

InfoQ