5.2万星 Upscayl：模糊老图一键变清晰，全程本机跑
今天的 GitHub 热榜里，5 个项目有个共同点：全是下载下来就能在本机跑的 AI 工具，不用上传素材、不用按月订阅。今天为你精选 5 个最值得看的开源项目。1. Upscayl：模糊老图一键变清晰★ 52,182 · 今日新增 82免费开源的 AI 图片放大器，最新版 v2.
我把 Ollama、Unsloth、LM Studio 装一遍，才明白本地大模型卡在哪
一台 128GB 统一内存的 AMD 机器，真跑起来之后的结论，和网上那些"跑分对比"完全不是一回事先说结论，省得你往下翻：Ollama、Unsloth Studio、LM Studio 这三个，根本不是竞品。它们解决的是三个不同的问题，只不过长得像而已。
旧笔记本搭个「家庭 AI 机房」：Ollama + LM Studio + Open WebUI 实战
很多人以为本地跑大模型得配一张贵显卡、改一堆环境变量、终端敲到怀疑人生。其实 2026 年这套组合已经降到「一个周末能跑通」的门槛：Ollama 当常驻发动机，LM Studio 当模型试衣间，Open WebUI 当全家共用的聊天前端。
一个4B国产模型，被海外开发者“玩”出了什么花样？
截至11月2日，星火X2.5/X2.6相关的官方模型和社区衍生版本，仅在这一个平台上的累计下载量就已经突破400万次，在这个庞大下载量的背后，有一群正在“动手”的海外开发者。
本地大模型运行终极指南：LM Studio、Ollama、vLLM 到底怎么选
本地部署大模型火了，选错工具白花钱还费时，三款神器到底怎么选？最近身边好多人都在聊本地跑大模型，我也跟风试了试。说实话，一开始真被各种工具搞晕了，LM Studio、Ollama、vLLM，名字都挺像，到底有啥区别？选错的话，显卡白买不说，折腾半天还跑不动。
首发 | 我用 2 万的 iPhone Duo，指挥 8 万的 Mac Studio 干活
为此我们还专门做了一个深度适配 iPhone Duo 的 App，针对合盖、半折悬停以及完全展开三种不同的形态，分别设计了对应 Agent 的不同工厂场景。
谷歌这个开源模型被低估了
谷哥最近给我的惊喜不断啊，一是它的 Gemini 3.8 Flash 在 Antigravity CLI 里相当可靠:我的 Gemini 终于要回本了，开发了一个 macOS。
私有AI实战05：Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM怎么选？
同样是把大模型部署到自己的电脑上，有人推荐Ollama，有人更喜欢LM Studio，而到了企业级AI应用，又经常听到llama.cpp和vLLM？你现在在用哪个？
AI写小说的工具哪个好用？2026全流程实测解析
2026年，AI写小说工具已经不少。有人用豆包、DeepSeek、Kimi做脑洞和资料整理，有人用通用聊天工具续写章节，也有人开始用更垂直的长篇小说创作工作台管理整本书。但“哪个好用”不能只看谁生成得快。
为什么AI越聊越卡？拆解本地AI显卡带宽墙：别被模型参数忽悠
作者：伯衡君24GB 跑本地 AI，到底够不够？概述同一个 40B 的模型，在 24GB 的机器上，速度上限是一个 27B 模型的十倍以上。这听起来特别反直觉——参数更多，反而快十倍？但紧接着问题就来了：那个更快的 40B，可能根本塞不进你的 24GB 显卡。