20260905 真正的Agent，也许只是一个文件夹
AI行业最近越来越迷恋“多Agent协作”。一个Lead Agent负责拆任务，十几个Worker Agent同时执行，再让另一个Agent汇总结果——听起来像把一个人的电脑瞬间变成一家软件公司。Every的Kieran Klaassen也被这个想法吸引了。
如何写 Skill 第7课，子 agent 派工：买的是干净，不是人手
摘要：skill 里的活不必都由主对话自己干：产出大或脏、能自足收工的活可以派给子代理，它带着全新上下文干活，主对话只收结论。派工不是雇人手，是买干净，付 token，买隔离。
多 Agent 团队到底值不值？
一句话结论:只记住一个数字就够——多 Agent 团队的账单是单 Agent 的 1.8–5.1 倍，而 8 种组合里只有 一种换来了统计显著的涨分:GPT 6 Sol 中等推理强度的团队，比同模型单 Agent 高 7.3 分。
Agent越强越值钱的5种人：第三种你绝对想不到
看着身边不少人用Agent自动写报告、做表格、回邮件，以前半天的工作现在十分钟搞定，谁不怕?根据我这一年多接触AI落地项目的观察，Agent虽然越来越强，但有5种人不但不会被替代，反而会比以前更值钱。
Agent越做越多，人反倒更忙了，真正难的地方在哪
最近网上总在聊Super-agent，有人说谁抢了先，有人说谁慢了半步。我看热闹看了几天，觉得比时间先后更值得问的是：它为什么现在出现，又能不能真的用起来。毕竟架构图谁都能画，难的是落到日子里。我先说个自己的感受。我同时开过几个AI窗口写东西，一个查资料，一个改句子，一个排格式。
一文读懂Agent 到底该怎么分工
多智能体从来不是多开几个模型实例这么简单。今天拿 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 四个主流系统做硬核对比，建议饭前食用或收藏慢慢看。最近一直在琢磨多智能体协作这件事。
当企业里开始出现 100 个 Agent，产品经理该怎么管？
早在 2025年4月23日，微软就在 Copilot Wave 2 里把 Copilot 定义成 “window into the world of agents”，开始把 Agent Store、Agent 管理、Copilot Analytics 推到前台。
Anthropic 多 Agent 系统架构：Lead Agent + Subagent 并行架构工程实践
阅读说明这是一篇技术内容，适合想深入理解的读者。