别只盯着模型了:harness 才是 Agent 真正干活的
上周我把一个本地 agent 从 A 模型换到 B 模型,代码一行没改,结果它开始删错文件。那一刻我才信了一件事:模型不是 agent。 模型只是发动机,还得配底盘、方向盘、刹车。这套东西,行业里现在统一叫 harness。
MCP · Skill · Agent · Harness深入浅出
前言 最近团队内部在收集可复用的Skill和Agent,有些同事对MCP · Skill · Agent的概念和具体应用场景、彼此之间关系和怎样使用还存在疑问。由此引出了这篇文章,把这四个概念讲透。1. MCP / Skill / Agent / Harness到底是什么1.
Agent、MCP、Skill、Harness,2026年AI圈这些词到底谁管谁
学了半年AI开发的人,可能还在把Agent和MCP混为一谈。这不怪你,怪这个行业造词的速度比你学的速度快三倍。
Harness 到底是什么?这是今年最透彻的解读
当年我们从死磕汇编指令集抬到了 C 语言,从争论「用 Tab 还是空格」抬到了 Prettier 自动格式化,从纠结写什么前端框架抬到了让 AI 生成组件;
AI Agent 的三个核心概念:Skill、Harness、Workflow
当你在用 Cursor、Claude Code 或任何 AI 编程助手时,有没有想过:为什么装了几个 skill,agent 就突然"会"了新东西?Harness 又是什么?这些概念之间到底是什么关系?
别装了,你根本分不清Agent、Skill和Harness
昨天跟一个做运营的朋友吃饭,他兴冲冲跟我说:"我现在用豆包写周报,可好使了。"我说那你试试用Claude Code呗。他一脸懵:"那是什么?跟豆包有啥区别?"我说区别大了,Agent、Skill、Harness这些概念你总得知道吧。他放下筷子看着我:"你说的这些都是啥?能吃吗?
不要盲目上手各类 Agent 框架,先吃透 Skill 和 Harness 底层逻辑
01引言:框架焦虑症每隔两周,AI 社区就会冒出一个新的 Agent 框架。LangChain 更新了,AutoGen 发布了,CrewAI 火了,Dify 又融资了——做 Agent 的团队开始焦虑:「我们是不是该换框架?」我见过太多团队把大量时间花在「框架选型」上。
别让Agent瞎想乱搜还闯祸:哪些能力该内化进模型,哪些必须交给Harness,这篇讲透
论文题目: Theory of Agent: The Science of Internalization and Externalization for LLM-based Agents。
企业Agent落地实践:统一Harness、Skill与虚拟文件系统
这是一篇关于企业 Agent 落地的笔记:结合行业案例和自己的实践。我知道在 AI 时代写长文是逆潮流的——注意力越来越短。写完后我反复权衡过要不要让 AI 删减,最终没舍得删任何一段。希望对你有启发。
为什么大厂都在补 Harness?Agent 的竞争正在从模型转向运行时
这也是为什么过去几个月,越来越多团队开始公开补 Harness:Anthropic 通过 Claude Agent SDK,向开发者提供与 Claude Code 相同的工具、Agent Loop 和 Context Management;