AgentScope 2.0 拆开看了一遍
没有一个是"模型不够聪明"。它们分别是状态寻址错了、失败没有被表达、边界没有被定义。我后来花了几个月把 2.0.3 从构件里一层层拆开。
第 2 篇 第一个 Agent：最小可运行链路与依赖矩阵
读之前：第 1 篇 ｜ 后面会用到：第 3–10 篇、第 16 篇你接到了一个任务：把一段产品需求丢给模型，让模型返回一句人话总结。用 RestTemplate 调 OpenAI 兼容接口也能做，但你要的是"可演进"——后面要接工具、要流式、要权限、要到生产环境扛流量。
AgentScope 2.0 学习教程系列 · 总览与学习路线图
本系列共 50 篇正文 + 本总览篇，面向「有 Python 基础、想系统掌握 AI 智能体开发」的开发者。按 入门（15 篇）→ 进阶（20 篇）→ 实战（15 篇） 三阶段由浅入深编排，每篇 7000～16000 字（实战篇必要时扩展至 20000 字）。
AgentScope 2.0 生产可用，企业级 Harness 底座全解析！
作者：刘军（陆龟）AgentScope Java 2.0 的核心思路，是基于 ReActAgent 推理内核基础上，增加 Harness 工程化层。
01-AgentScope 2.0 是什么：AI 智能体开发的新范式
系列：AgentScope 2.0 学习教程系列 · 入门篇 第 01 篇 难度：入门 字数：约 9000 字 预计阅读：约 15 分钟 标签：#AgentScope #AI智能体 #大模型应用开发 #Python 导语：本文是系列开篇，带你建立对 AgentScope 2.
第 1 篇 从"能聊"到"能交付"：AgentScope Java 2.0 的问题意识
先看一段真实对话的日志。用户问"帮我订明天去上海的机票"，助手回了三句话：第一句问"您从哪个城市出发"，第二句在用户回答后调用了 search_flights，第三句说"已为您找到 3 个航班"。
第 10 篇 记忆与状态：无状态 Agent 的有状态工程
读之前：第 2 篇、第 4 篇、第 5 篇、第 9 篇 ｜ 后面会用到：第 11 篇、第 16 篇你写下的第一个 ReActAgent 多半是这个样子：定义一个字段，注入到 Spring 容器里，然后让 controller 调它。看上去它就是个普通的服务对象，有字段、有状态。
Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool
面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。