plantuml 配置 graphviz
Cannot find Graphviz. You should try。官网下载 graphviz 安装包。配置安装路径。
Python机器学习：决策树的可视化
大家好，我是一名Python数据分析师，我想把自己转行成功之路上的经验分享给大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。
决策树可视化，被惊艳到了！
目前无论是机器学习竞赛还是工业界,最流行、应用最广泛的xgboost其实是优化后的GBDT（LightGBM里面的boosting比较经典稳定的也是GBDT哦！），而GBDT的基分类器最常用的就是CART决策树！掌握决策树，对理解之后的GBDT、LightGBM都有大有裨益。
Python数据挖掘与机器学习技术入门实战
本文包含了五个知识点:1. 数据挖掘与机器学习技术简介。数据挖掘指的是对现有的一些数据进行相应的处理和分析，最终得到数据与数据之间深层次关系的一种技术。
如何进行python性能分析？
在分析python代码性能瓶颈，但又不想修改源代码的时候，ipython shell以及第三方库提供了很多扩展工具，可以不用在代码里面加上统计性能的装饰器，也能很方便直观的分析代码性能。下面以我自己实现的一个快排代码为例，带你使用集中不同的性能分析工具。
2026年最值得用的8款拓扑图工具
一张好的拓扑图需要满足几个核心需求：准确性：设备型号、接口、链路带宽、IP地址、VLAN、协议等信息一目了然美观性：层次清晰、颜色规范、布局合理，便于向领导、非技术同事讲解协作性：多人同时编辑、版本控制、评论可维护性：容易修改、支持导出多种格式（PDF、PNG、Visio、SVG
手把手教你配置VS Code远程开发工具，工作效率提升N倍
以下文章来源于后端技术学堂 ，作者LemonCoder今天和大家分享一个远程开发解决方案，聊一聊我平常是如何用 VS Code 进行远程开发工作的，以及一步步教你搭建远程开发环境，拥有比德芙还丝滑的远程开发体验。
如何用 Python 构建一个决策树
本文最初发布于 Medium 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。此外，Kaggle 参赛者广泛使用集成方法来应对数据科学挑战。
从 Graphviz 出发，聊聊适合普通用户的可视化绘图工具
在日常写技术文档、梳理业务流程、绘制网络拓扑与逻辑关系图的时候，我前后尝试过不少图可视化工具。最开始接触到的就是 Graphviz，使用一段时间之后，我也慢慢发现它存在一些使用门槛，于是开始寻找可以替代或者互补的软件。
这40个Python可视化图表案例，强烈建议收藏
不过有些小伙伴也会遇到不少问题，比如选择何种图表，以及如何制作，代码如何编写，这些都是问题!今天给大家介绍一个Python图表大全，40个种类，总计约400个示例图表。