python#017: 别再只会json.loads()：msgspec更快、更省内存

#017 别再只会json.loads()：msgspec更快、更省内存的序列化与校验写法一句话定位：msgspec 不是另一个“把 JSON 变 dict”的小工具，而是一套把序列化、反序列化、类型校验、对象建模打包在一起的高性能方案。你如果还在 json.

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python#028:orjson 更fast + correct的json库

JSON 一慢，接口和缓存就开始抖：为什么orjson往往是 Python 性能优化的第一枪系列：Python 提效工具 100 篇 · 第 028 篇版本：orjson 3.11.8 · 本地验证环境 Python 3.13.

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某校教务管理系统post分析，Python实现自动查询成绩并发送短信

本人是一名大三大学生，考完试不久，由于自己不知道期末考试什么时候出考试成绩，并且每次查询成绩特别麻烦，于是自己突发奇想，想做一个免VPN成绩查询的WEB界面，另外还想做一个短信通知服务，就是只要这门成绩一出，就会自动给你发短信通知 什么科目考了什么成绩等信息。

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Python如何读写json数据

先介绍一下什么是json，还是先看一下百度百科怎么说。JSON（JavaScript Object Notation，JavaScript对象表示法）是基于ECMAScript的一个子集设计的，是一种开放标准的文件格式和数据交换格式，它易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

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从1200行乱码到优雅脚本：9个改变我编程思维的Python进阶库

从1200行乱码到优雅脚本：9个改变我编程思维的Python进阶库三年前的一个下午，我盯着电脑屏幕上一个多达1200行的生产环境脚本，陷入了深深的自我怀疑。那段代码虽然在运行，但状态极其危险。函数臃肿不堪，逻辑到处复制粘贴，日志信息含糊不清，甚至连重试机制都在静默失败。

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⚡ Python JSON 性能优化：加速你的数据处理

当你的 JSON 文件从几 KB 增长到几百 MB 甚至 GB 级别，json.load() 和 json.dumps() 的性能问题就会浮现。本文将深入探讨 JSON 处理的性能瓶颈与优化方案。

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预计阅读时间：5分钟南京御道街在前面讲过一篇关于json.dumps的文章，内容是关于编码方面的探究：Python：讲讲json.

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程序员都应该了解的一种数据格式之 JSON

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🌐 Python 中的 JSON 与 API 交互：requests + json 实战

现代 Python 开发中，90% 的 API 交互都在和 JSON 打交道。本文带你从零搭建一套完整的 API 客户端，涵盖请求、解析、错误处理、重试、缓存等真实场景。

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