Flink DataStream API多流操作与实践
Flink DataStream 多流操作主要包括 union、connect、广播流、窗口 Join、Interval Join、CoGroup 和 Side Output，本文将逐一介绍。
实时数据分析平台有哪些？流式分析引擎对比
市面上的流式分析引擎从架构原理到使用体验差异很大，选型时如果只看产品名称和功能列表、不深入对比底层机制，上线后容易因延迟超标或状态管理瓶颈被迫重构。本文先定义五个对比维度，再逐款拆解七款主流引擎，最后给出对比速览表和场景化选型建议。
深入浅出 Flink DataStream API：原理与使用
Apache Flink 的 DataStream API 是构建有状态流处理应用的核心编程接口，提供了更细粒度的控制能力，适合处理复杂事件驱动、自定义状态逻辑及精确时间语义等场景。
流式输出快速上手与配置详解
▌ 技术引导正经讲，流式输出不是玄学，就是搞事情。我踩过坑，知道批量处理和流式处理的区别，也摸清了怎么在实际场景里用得溜。要真上手，得先明白选什么框架，配置哪几个关键点，还有中间那堆你可能没注意的细节。别信什么“流式处理是未来的趋势”，这玩意儿得看业务场景。
每天认识一个组件：Apache Flink
Flink 的核心价值不只是“实时”，而是把持续数据流、事件时间、业务状态和一致恢复放入同一个分布式运行时中。对于实时指标、持续 ETL、CDC、欺诈检测和事件驱动应用，它提供了一套比“消息队列加手工状态管理”更完整的计算模型。
面试题：找出数组中只出现一次的数字：三种解法
一道经典的面试题：给定一个整数数组，除了某个元素只出现一次，其余每个元素都恰好出现两次。找出那个只出现一次的数字。举个例子，输入 [1, 3, 17, 3, 1]，输出 17。这道题不难，用双重循环或者HashMap就可以实现，但是效率都没有用位运算的效率高。
面试官问：langchain中`invoke`、`batch`、`stream` 怎么选？
面试官把这三个方法摆在一起，通常不是要你背 API。他想确认的是：你能不能把“单请求完成”“多任务吞吐”“用户实时体验”拆开设计。
Java 8 到 Java 21，到底升级了什么？一文看懂现代 Java 的核心变化
《Java 技术进化论》专栏 · 第二篇如果你是一名 Java 开发人员，可能会发现一个有意思的现象：很多企业项目仍然运行在 Java 8 上，而新一代 Spring Boot 项目已经开始使用 Java 17、Java 21，甚至 Java 25。
聊聊Flink的几种血缘方案
数据血缘是实时数据治理的核心能力，能够追踪数据从产生、流转到消费的完整链路，本文简单介绍FLink作业从代码编写到提交运行过程中不同阶段实现的几种血缘方案。一、背景数据血缘是实时数据治理的核心能力，能够追踪数据从产生、流转到消费的完整链路。