一万字Jev 工程实践长文：把 Agent 的“判断题”从大模型里拆出来
它的传播路径很典型:先是 TypeSafe AI 发布一个听起来有点反常识的新模型，再是 Hacker News、知乎、Reddit 开始争论，接着 GitHub 上很快出现一批 Demo。
Jev，让全球程序员玩疯了
它的逻辑极其简单，传感器读取洗衣机的功率变化与洗衣房门的状态，然后抛出一个问题给模型，「洗衣机洗完了，衣服是不是被忘在里面了?直到前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 带着他的新模型 Jev 登场。
刚刚，Jev全网解禁，1.2亿Token限时免费用
就在今天，TypeSafe AI正式宣布，废除候补名单，所有人直接上车。新用户注册起手就送5美元额度，官方折算成1.2亿Token。
Jev，让全球程序员玩疯了
它的逻辑极其简单，传感器读取洗衣机的功率变化与洗衣房门的状态，然后抛出一个问题给模型，「洗衣机洗完了，衣服是不是被忘在里面了?
重磅！开源版Jev本地部署教程来了！
本文约4000字，建议阅读5分钟这篇文章给大家简单介绍 Laya 是什么，然后介绍四步流程把它的部署跑通。平时我们搭 Agent 工作流或者客服系统，经常会遇到这类需求：判断用户想干嘛、工单分到哪个部门、该调哪个具体工具。
比Jev更爆火！逆向灭霸 REA 一天登顶GitHub
作为对比，年初创造了增长奇迹，引领全民养「龙虾」的 OpenClaw，其 GitHub Star 增长曲线是这样的，开始爆发的第三天累计新增了 6 万颗星，而 REA 第三天已经接近 8 万颗星:
外网 3500 万人围观的 Jev 模型，有这 10 个神奇玩法。
外网最新走红的大模型 Jev，主打的是帮 AI 快速做选择:玩游戏时决定往哪走，处理资料时判断哪些内容有用，用更低的成本、更快的速度给出下一步决定。
Jev，让全球程序员玩疯了
它的逻辑极其简单，传感器读取洗衣机的功率变化与洗衣房门的状态，然后抛出一个问题给模型，「洗衣机洗完了，衣服是不是被忘在里面了?
输出token永久免费！爆火决策模型 Jev，两大开源替代方案来了
近期AI圈杀出了一匹现象级黑马：Jev。没有华丽的对话能力、不擅长写代码、不做长文本创作，却凭借极致的高速决策、超低成本、精准概率判断，刷屏Hacker News与海外技术社区，单条讨论曝光突破3700万，成为开发者近期最热议的小众模型。