开源项目：给agent装上耳朵，逐秒给演示片音效打分
现在的coding agent有多强？写代码、改UI、做产品演示视频，一条龙。但有个尴尬的事实：它听不见。自己做的视频里音效炸没炸、配音有没有糊，agent完全不知道。有个叫earshot的开源项目专门补这块：给agent装上耳朵。
给 AI 代理装上耳朵：纯 CPU 本地跑，能听能评还能自己造声
今年 AI 编程代理的能力边界扩得很快：能写代码，能生成界面，也能生成一段电影画面。但有一个维度几乎被整体忽略——声音。代理做完一段片子，自己听不见里面发生了什么。它分不清高级按键声与廉价按键声，注意不到打击音在剪辑后 80 毫秒才落下，也察觉不到音乐在错误的位置高涨。
AI 终于能听声音了：不用显卡，201 个音效白拿
剪完一条片子，画面你改十遍都不心虚；可声音一出问题，多数人只能把时间轴拖来拖去，凭感觉调。现在有个开源工具能让 AI 替你"听"一遍。它不只看波形，还能用大白话告诉你：这一声像什么、和画面对没对上、哪一秒该动刀。
都以为音量调大就抓人？3千星开源 我24秒揪出128个破音点
剪完一段两分钟的视频，导出、上传，等审核通过，点开手机一听：人声发闷，高潮那一下"噗"地破掉，像喇叭进了水。你戴上耳机倒回去反复听，听不出问题出在第几秒——耳朵这东西，对"差 2 分贝"是失明的。
AI视频画面做好了，为什么一加音效就露怯？
想象一个画面：按钮只是轻轻亮了一下，音效却像铁门砸在地上。一声不合适的“咣”，让原本精致的演示片突然变得粗糙。用AI做视频，问题有时就藏在这里：声音选错了，出现得晚了，或者突然比前一段响很多。一个叫Earshot的开源工具，正在尝试给AI编程助手补一双“耳朵”。
6天拿下1886 Star！这个开源项目，给AI智能体装上了一双“耳朵”
AI会写代码生成音效，却听不见自己到底生成了什么，这是过去智能体工作流里一个很尴尬的缺口。最近，GitHub上有个叫 earshot 的开源项目关注度很高：MIT协议、Python编写、纯CPU就能本地跑，上线6天拿下1886 Star（数据以仓库实时为准）。
AI 终于能听声音了：不用显卡，201 个音效白拿
剪完一条片子，画面你改十遍都不心虚；可声音一出问题，多数人只能把时间轴拖来拖去，凭感觉调。现在有个开源工具能让 AI 替你"听"一遍。它不只看波形，还能用大白话告诉你：这一声像什么、和画面对没对上、哪一秒该动刀。