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学 AI 第十二天，我才明白 GPT 为什么坚持 decoder-only
学 AI 第十二天，我开始理解 GPT 为什么会走向 decoder-only。前一天讲 BERT 和 GPT 的差异时，我只记住了一个粗略判断：BERT 更像阅读理解器。GPT 更像续写生成器。
为什么现代大模型大多采用 Decoder-only 架构？
GPT 之后，主流大语言模型（LLM）几乎清一色采用 Decoder-only 架构，而曾经主导 NLP 领域的 Encoder-only（如 BERT）和 Encoder-Decoder（如 T5、BART）架构逐渐退居二线。本文将从多维解析技术演进背后的逻辑。
DeepSeek V4.1 Flash的CED架构与decoder-only有何核心差异？
好的，我现在需要为用户生成一篇关于DeepSeek V4.1 Flash的CED架构与ChatGPT、Claude所用decoder-only架构核心差异的热点解读文章。用户提供了详细的研究摘要、子问题研究过程、参考来源列表，并指定了“横向测评式”的画风。
中国最强AI研究院的大模型，为何迟到了
出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡头图｜智源大会直播“OpenAI会再开源大模型吗？
彭博针对金融业推出大型语言模型BloombergGPT
中新网3月31日电 3月30日，彭博发布公告称，推出为金融界打造的大型语言模型(LLM)——BloombergGPT。图片来源：彭博网站截图 彭博是一家全球商业、金融信息和新闻资讯提供商。
从零学习大模型（6）——Transformer 结构家族：从 Encoder 到 Decoder，大模型为何偏爱 “单边设计”？
Transformer 架构的伟大之处，不仅在于提出了注意力机制，更在于提供了一套 “模块化” 的设计框架 —— 通过组合编码器（Encoder）和解码器（Decoder），可以衍生出多种结构变体。
Decoder-only 架构是怎么工作的
一句话：Decoder-only（代表：GPT 系、LLaMA 系、DeepSeek）是自回归（autoregressive）的生成模型——它只靠「因果自注意力（causal self-attention）」一次只看自己及左边，从 开始一个字一个字地续写，每生成一个词