langchain与langgraph区别以及学习路线
如果你准备做 AI Agent / RAG / 多 Agent / 企业级 AI 应用，建议不要把 LangChain 和 LangGraph 当成两个完全独立的东西学，而是 先 LangChain，再 LangGraph。
LangChain：从调API到搭应用
为什么需要 LangChain：从调 API 到搭应用的结构性鸿沟裸调 API 能跑通，一进多步编排就散架。
LangChain 学习路线：从入门到 RAG、Agent 实战
这篇学习路线以 Python + LangChain + RAG + Agent 为主线，最终目标是完成一个能够检索企业知识、查询业务数据并调用工具的 AI 助手。LangChain 主要使用 Python 或 JavaScript/TypeScript 开发。
LangChain 学习路线：Python 与大模型 API，从零构建第一个 AI 应用
一、为什么学习 LangChain，要先掌握 Python 与大模型 API？在开始学习 LangChain 之前，建议先掌握 Python 基础和大模型 API 调用。原因很简单：LangChain 是构建大模型应用的开发框架，但框架并不会替你消除底层的技术问题。
LangChain-01-LangChain介绍
1-1-什么是LangChainLangChain 是开源、模块化的大模型应用开发框架（MIT协议），2022年底由Harrison Chase发起，支持Python/JS；其核心目标：把LLM、知识库、工具、向量库、记忆能力组装成可落地的AI应用，最典型场景就是 RAG知识库问
招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
LangChain工作机制解析与实战入门
2025年10月，LangChain和LangGraph同步发布了1.0版本。这件事在技术圈没有引起太大轰动。大多数人甚至没注意到。但如果你在关注AI Agent的开发框架，这个时间点值得停下来想一想。LangChain从2022年底诞生，到现在不过三年多。
别光喊AI Agent自己动手造一个！LangChain工作机制解析与实战入门
2025年10月，LangChain和LangGraph同步发布了1.0版本。这件事在技术圈没有引起太大轰动。大多数人甚至没注意到。但如果你在关注AI Agent的开发框架，这个时间点值得停下来想一想。LangChain从2022年底诞生，到现在不过三年多。
Python AI进阶 篇2：用LangChain一分钟搭AI流水线
前面几篇每次都要手写"拼 prompt → 调模型 → 解析结果"的样板代码。LangChain 是当前最流行的 AI 编排框架，它用 管道符 | 把"提示词模板 → 模型 → 输出解析器"串成一条流水线（LCEL），几行代码就能完成一次 AI 调用。