数据科学之5个最佳Python库，为初学者定制的教程
大数据文摘翻译作品作者：manu jeevan prakash编译：姚佳灵，康欣欢迎个人转发朋友圈；其他机构或自媒体转载，务必后台留言，申请授权如果你已经决定把Python作为你的编程语言，那么，你脑海中的下一个问题会是：“进行数据分析有哪些Python库可用？
深度盘点Python11个主流框架：Pandas、Django、Matplotlib
Python如此受欢迎一方面得益于它崇尚简洁的编程哲学，另一方面是因为强大的第三方库生态。要说杀手级的库，很难排出个先后顺序，因为python的明星库非常多，在各个领域都算得上出类拔萃。
3段极简代码带你入门Python科学计算库SciPy
导读：SciPy是基于NumPy的，提供了更多的科学计算功能，比如线性代数、优化、积分、插值、信号处理等。作者：赵志强 刘志伟来源：华章科技01 文件读写目前在国内Matlab仍然非常流行，Matlab使用的数据格式通常是.mat文件。对此，Scipy.io包提供了可以导入导出.
哪种Python IDE最适合你？这里有一份优缺点列表
选自GoogleAIblog作者：Django Stars机器之心编译参与：魔王本文介绍了多个 Python IDE，并评价其优缺点。读者可以参考此文列举的 Python IDE 列表，选择适合自己的编辑器。写 Python 代码最好的方式莫过于使用集成开发环境（IDE）了。
财务分析学python就能提高效率？一半人在胡扯
本科毕业后我换了两家公司，都是财务岗位，目前在一家建筑公司做财务主管，算下来到现在也工作7，8年了。
用Python学数据分析：SciPy的妙用
序言大家好，我是一名Python数据分析师，我想把自己转行成功之路上的经验分享给大家，由此就有了我的人工智能四部曲：《15天学会Python编程》、《每天10分钟，用Python学数据分析》、《Python数据可视化实战》、《33天搞定机器学习》。
学习Numpy，看这篇文章就够啦
本文内容是「大数据DT」内容合伙人王皓阅读学习《Python 3智能数据分析快速入门》过后的思考和补充，结合这本书一起学习，效果更佳。
PySpark和SparkSQL基础：如何利用Python编程执行Spark（附代码）
#Converting dataframe into an RDDrdd_convert = dataframe.rdd# Converting dataframe into a RDD of stringdataframe.toJSON# Obtaining contents
走过19年，每年千万下载量，科学计算开源库SciPy的前世今生
在2017 年，通过 PyPI 下载的次数是 13,096,468 次，而通过 conda 下载的次数则有 5,776,017 次。
为什么Java、Python会成为程序员最害怕的编程语言？
这是 O'Reilly 发布的“The Least Liked Programming Languages”英文文章的中文翻译版本。