Python用 AI 做数据库索引冗余检测：17 个索引里有 6 个是白养的
索引不是免费的：每加一个索引，每次写入都要多维护一棵 B+ 树。很多索引是"当年为了一个查询加的"，那个查询早就下线了，索引还在。这篇用 Python 取事实、做规则检测，再让 AI 判断该删该留，最后用观察期安全落地。
LangChain 学习路线：Python 与大模型 API，从零构建第一个 AI 应用
一、为什么学习 LangChain，要先掌握 Python 与大模型 API？在开始学习 LangChain 之前，建议先掌握 Python 基础和大模型 API 调用。原因很简单：LangChain 是构建大模型应用的开发框架，但框架并不会替你消除底层的技术问题。
Python用 AI 做用户反馈痛点归并：3,200 条反馈其实只有 11 个问题
一个月 3,200 条反馈，来自 App 评价、工单、社群、问卷四个渠道。"加载慢""卡""转圈半天"其实是同一件事，但产品只能看前 50 条凭印象拍板。这篇用 Python 归一去重，让 AI 分批聚类，再用代码校验聚类质量。
Python第九十九讲 文件自动化批量处理 批量重命名 批量移动 自动分类
前面我们学完异常处理，代码已经非常稳定、不会轻易崩溃。 今天我们直接进入办公最强自动化实战！ 平时大家电脑是不是经常这样： - 桌面一堆乱文件、截图、文档、表格混在一起- 需要手动一个个重命名、建文件夹分类- 几百张图片、资料、视频，手动整理超级累 今天一节课全部搞定！
我写Python进程直接调run，结果根本不并发
前两天带一个刚学 Python 的同事看多进程，他拍着胸脯说"会用，不就是写个 run 方法嘛"。结果一运行，学习归学习、说话归说话，压根没并发，还一头雾水问我："哥，我代码写错了？
Python用 AI 做接口幂等性与 REST 语义检查
接口文档写得再全，也挡不住设计本身有问题：用 GET 删数据、创建订单没有幂等、查询接口用 POST。这些不是"文档和实现不一致"，而是设计一开始就错了。这篇和"接口契约核对"不一样：那篇查的是文档与代码是否一致，这篇评审的是这套接口设计得对不对。
Hermes 0.22.0 vs 0.21.0：更新了什么、配置怎么改
Hermes 0.22.0 vs 0.21.0：这次更新了什么，你的配置要怎么改2026 年 10 月 13 日，Hermes Agent 发布了 v0.22.0「The Threshold Release（门槛版本）」。
Python用FastAPI把AI做成一个接口服务
写好的 AI 脚本想给网页、小程序、同事使用，最直接的办法是包成一个 HTTP 接口。用 FastAPI 几十行就能做到，还自带交互文档，并支持流式输出。
Python用 AI 做容量评估与扩容建议：到底该加机器还是先优化
一到业务高峰就加机器，是最省事也最贵的做法。钱花了，瓶颈可能根本不在应用服务器，而在数据库连接数。这篇和"接口压测"不同：压测是测出性能数据，容量评估是拿历史数据判断该不该扩、扩哪里、扩多少。代码算事实，AI 解读方案，最后用代码校验结论并算清成本。