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如何把AI能力变成用户愿意买单的价值？网易有道与MiniMax、AMD等机构共寻答案
来源：北青网 近日，2026中国计算机大会（CNCC 2026）“从Token到价值：可持续人工智能系统和产品的构建与实践”专题论坛在成都举行。
今天，「空间原生」时代正式到来！
但斯坦福《AI Index 2026》报告给出的现实却不乐观:机器人在实验室任务 RLBench 上成功率已近 90%，但到了包含 1000 项真实家庭活动的 BEHAVIOR-1K，当前 SOTA 模型成功率仅有 12.4%。这条路线的核心是选择在打地基时就把空间结构原生刻进训练目标里，也即「空间原生」。
ECCV 2026 | VGGT-World将VGGT转化为自回归几何世界模型
VGGT-World 把冻结 VGGT 的中间特征当作世界状态，只训练约0.43B 参数的时序预测模块，用干净目标预测 z-prediction解决高维特征难训练的问题，用两阶段潜空间流强制课程训练抑制自回归误差累积。
更强的模型之后，还需要怎样的AI产品？网易有道首席科学家段亦涛给出实践答案
在2026中国计算机大会（CNCC2026）“从Token到价值：可持续人工智能系统和产品的构建与实践”专题论坛上，网易有道首席科学家段亦涛与来自MiniMax、AMD、浙江大学滨江研究院和久痕科技的嘉宾，共同探讨了一个问题：大模型的能力，怎样才能变成实际的生产力？
DeepSeek“开眼”背后的技术，公开了！
智东西4月30日报道，今天，DeepSeek发布多模态技术报告《用视觉原语思考》，详细阐释了昨日灰度上线的DeepSeek识图模式背后的技术细节。
当AI助手回答问题时，它是怎么知道答案来自哪里的？
这项由Adobe研究院联合多所高校的研究团队共同完成的工作，以预印本形式于2026年7月1日发布在arXiv平台，编号为arXiv:2607.01420v1，所属领域为计算机科学中的计算与语言方向。有兴趣深入了解技术细节的读者，可以通过上述编号在arXiv检索完整论文。