施泰因伯格定律出炉 Harness全勤在线 最终活下的Claw没几只
2025年AI圈的热词换得比季度迭代还快，刚把Agent的概念聊透，行业就集体转向Harness，没过多久Claw又成了开发者嘴边的高频词。没人会想到，这场看似玩命名的文字游戏，背后藏着用户需求推着AI工具一路狂奔的核心逻辑。
施泰因伯格定律：存活Harness终将变Claw，用户或只容1-2个
Mastra创始人提出施泰因伯格定律：存活的Harness类Agent终将膨胀，用户仅容1-2个。
所有Harness终将长成“龙虾”，但最后活下来的只有几只
Sam Bhagwat 曾经参与构建过庞大的前端框架 Gatsby，如今他的新公司 Mastra 正在为 AI 开发者打造 Agent 框架。日前，Sam 在技术分享中，拆解了从 LLM 到 Agent、再到 Harness 和 Claw 的进化路径。
5700+功能模块落地企业，解析Agent、Skill与Claw的差异，实现工具到员工的跃迁
当前企业数字化进入深水区，对AI从技能工具向虚拟员工进阶需求迫切。本文厘清Skill、AI Agent、Claw的本质差异与层级关系，解析三层跃迁的核心逻辑与落地路径，指出这是AI成为核心数字生产力的关键。
下一个AI较量场，为什么是Harness？
当 OpenAI 工程师 Ryan Lopopolo 用不到 10 人团队让 Codex 写出百万行代码时，一个关键公式正在被验证——Agent = Model + Harness。
下一个AI较量场，为什么是Harness？
来源：市场资讯（来源：钛媒体APP）"Agents aren't hard; the Harness is hard."2026 年 2 月，当 OpenAI 工程师 Ryan Lopopolo 用这句话概括他刚完成的项目时，大多数人还不理解他的感慨。
同一个模型从 30 分到 95 分：拉开差距的不是模型，是Harness
编译｜宇琪 策划 | Tina “Harness 就是包装纸，就是脚手架，就是提示工程”。这种论调在 Reddit 上每隔几天就会冒出来一次，甚至有人说“上下文工程根本不算研究问题”。
下一个AI较量场，为什么是Harness？
2026 年 2 月，当 OpenAI 工程师 Ryan Lopopolo 用这句话概括他刚完成的项目时，大多数人还不理解他的感慨。
为什么说 Harness 是 AI 时代的操作系统？| 极客时间
你翻文档，找到了一个截断参数，调了一下，能跑了。但紧接着，Agent 在修复一个编译错误时，开始连续执行同一条错误的 bash 命令，10 次、20 次、30 次…
Agent 下半场的隐秘战争发生在 Harness 调度层
开源 Agent 框架 OpenSquilla 0.5.0 把 DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 四个国产模型组织成并行提案架构，再由一个模型聚合输出。