【开源】AI 的决定能倒查到根因，不用翻四个日志

【开源】AI 答不出为什么，它把因果链存成图监管只问一句「这笔贷款为什么批」，大多数 AI 系统就只能拿一个相似度分数搪塞过去。一个迟早会撞上的局面这套链路很多团队都有：进件系统把申请送进反欺诈，反欺诈的结论喂给授信模型，授信模型再决定利率档位。四个环节，四套日志，四种时间格式。

予墨软件

API架构的选择：RESTful、GraphQL还是gRPC

REST、GraphQL、gRPC，选错一种，你要补多少课。很多人聊API选型，总觉得REST、GraphQL、gRPC里有一个更先进，选新的就对了。其实不是，它们更像三种工具，分别适合不同场景。选错不一定马上出事，但后面维护、调试和团队协作，都会慢慢变累。

灵巧光束

MCP和REST API到底差在哪？90%开发者都搞错了

最近很多做AI Agent、本地大模型、工具调用开发的朋友，都会卡在同一个终极疑问：我直接用 REST API + 功能描述Schema，和封装一个MCP Server，到底有什么本质区别？甚至绝大多数人实测后都会产生一个强烈错觉：感觉一模一样啊！MCP底层不也还是HTTP调用？

twoii

FreeLLMAPI：国内免费大模型 API 一站式解决方案

一、什么是 FreeLLMAPIFreeLLMAPI 是一个开源的大语言模型 API 网关项目，它最核心的价值在于将众多分散的 LLM API 统一到一个标准化的接口之下。

DIOSTUDIO

收藏的链接又打不开了？我把网页存成了文件

这种事遇多了，人会变成一个囤积狂:看到有用的东西，先截图，先存 PDF，先复制到本地。它的定位从第一行就写着:为了长期保存，设计寿命 50 到 100 年。

不秃头程序员

从REST到gRPC，一个API选型的思考框架

团队做微服务，服务之间怎么通信，是个绕不开的问题。REST+ JSON已经用了很多年，简单、成熟，调试也方便。gRPC也很流行，性能、类型安全、代码生成，这些优势确实很吸引人。所以，很多团队都会遇到一个实际问题：现有的REST接口，有没有必要换成gRPC？

samdeepthink

Apache Atlas：一个企业级元数据管理和数据治理平台

在现代企业数据平台中，通常会存在一些不同的数据源，例如 MySQL、Kafka、Spark、Hive、Data Lake 等。

不剪发的Tony老师

又一个 AI 神器火了！

你用 Claude Code 写了几个月代码，却不知道自己到底花了多少钱。你开了 20 个对话窗口，想找三天前 AI 写的那个函数，翻遍聊天记录也找不到。你的团队每个人都在用 AI 写代码，但没有人知道项目里到底发生了什么。今天这个项目，就是来解决这些问题的。

前端Hardy