清华大学 & CAAI发布《2019人工智能发展报告》
深度学习是人工智能发展最快的一个分支，在很多领域都取得了惊人的成绩。那么，最近30年来，神经网络的发展有哪些主线？2019年人工智能界有哪些大事发生？哪些AI人才和新模型的出现正主导行业发展？
深度学习入门自编码器到变分自编码器
自编码器是一类在半监督学习和非监督学习中使用的人工神经网络，属于深度学习领域的范畴，其功能是通过将输入信息作为学习目标，对输入信息进行表征学习。
当AI第一次读完整本基因之书，十亿参数单细胞大模型能干什么？
十亿参数单细胞基础模型scLong不再只看少数高表达基因，而是把一个细胞里接近 2.8 万个基因 都纳入建模，并结合 Gene Ontology 的生物学知识，去理解更完整的基因上下文。
万字长文带你了解变分自编码器VAEs
原文标题：Understanding Variational Autoencoders (VAEs)原文链接：https://towardsdatascience.
32岁北大校友主导，用AI“造”出新材料！
来源：【北京大学】从青铜到硅晶，人类文明的每一次跃迁都伴随着新材料。而发现它们，往往靠的是海量的“盲筛”和繁复的实验，以及科学家脑中那些“灵光乍现”的直觉。谢天想做的，是为这种“直觉”建立一个算法。
首尔大学AI团队向顶级会议CVPR提交论文系抄袭，韩网民：丢人丢到国际上
据韩媒《朝鲜日报》6月27日报道，韩国首尔大学人工智能团队23日在2022年全球计算机领域顶级会议CVPR上展示了其入选CVPR“Oral”的研究成果，结果第二天就被指剽窃了其他10余篇论文，有的内容甚至“一字不差”地照抄。
清华博士在读期间狂发100多篇论文被质疑，论文“灌水”频现引热议
博士生在读期间发表100多篇论文，其中以第一作者发表了67篇。近日，知乎上一则话题「如何看待清华大学博士生武某某在读期间发表100多篇论文?
清华张钹院士专刊文章：迈向第三代人工智能（全文收录）
在这篇评述文章中，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹教授阐述了自己对于「第三代人工智能」的看法。
AI虚拟细胞诞生！科学家成功预测药物作用、细胞命运和器官发育
科学家用 AI 预测细胞未来的命运照进了现实——在虚拟世界中重塑生命系统，这对药物发现、早期筛选和疾病预防至关重要。近期，美国斯坦福大学与美国哥伦比亚大学联合团队提出了一种基于扩散模型的生成式框架 Squidiff，能够预测多种细胞类型响应环境变化的转录组变化。
揭开AI进化逻辑，世界模型为何是AGI的最后一块拼图？
从符号主义到因果主义，AI发展史揭示了数据与认知的深层矛盾，而世界模型通过模拟物理与心理动态，正在突破LLM的静态知识局限。