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5 步搞定 4 层嵌套 SQL 才能算清的股票连涨天数
嵌套 4 层的 SQL“最长连续上涨天数”，这道题在数据面试里被反复用来考人，据说通过率不到 20%。不是因为它难，而是因为它把 SQL 的一个老毛病暴露得干干净净：你明明知道逻辑是什么，写出来却是一坨嵌套。先看需求。一张股票行情表 Stock，记录了每天的收盘价。
你见过最惊艳的SQL查询语句是怎样的？
最近，小编在知乎上看到这样一个问题：请问你见过最惊艳的SQL查询语句是什么？问题下面，各路大佬的回复精彩纷呈，小编精选了几个高赞回答，看完忍不住拍大腿感叹：SQL还能这样写？
sum up 和 sum over 到底差在哪？
“sum up”是“总结概括”，“sum over”是“遍历求和”——这两件事，从根上就不一样。一个用在文章结尾、会议发言、人物评价里，把分散的信息收拢成一句话；一个用在物理公式、统计模型、SQL查询中，把范围内的每一个值挨个过一遍再加总。
拒绝写“屎山”代码！一篇讲透SQL开窗函数，数据分析师必备
摘要： 还在用几十行子查询做排名？还在为“累计求和”写复杂的自连接？那是你还没掌握 SQL 的核武器——开窗函数。本文带你从原理到实战，彻底搞懂它！
SQL别死记语法：零基础也能看懂的取数入门（理论+实例）
很多想转数据分析的同学一看到 SQL 就头大：什么 JOIN、GROUP BY、窗口函数，感觉像另一门编程语言。其实在工作中，SQL 本质上就是“带条件的 Excel 查询”——你告诉数据库要哪张表、哪些列、按什么筛、怎么汇总，它就返回一张结果表。
SQL连续区间问题：LAG + 累计求和 + GROUP BY，一步查所有连续上涨段
你正在维护一张股票日线数据表，结构很简单：| 字段 | 说明 ||------|------|| stock_code | 股票代码 || trade_date | 交易日期 || close_price | 收盘价 |但老板的问题不简单："帮我查一下每只股票历史上所有「