从芯片到电网：AI数据中心为何撞上更硬的“物理墙”
2026年，AI数据中心的叙事主线正在发生一次关键转向。过去两年，行业几乎把全部注意力放在GPU、HBM和先进封装上，“缺芯”成为算力扩张最显性的矛盾。但到了今年，越来越多的超大规模云厂商、分析师和供应链企业开始意识到，芯片只是第一道门槛。
数据决战胜负手：华为给AI落地划出一条基准线
算力层面，2021 年到 2025 年规模翻了 6 倍，2025 年达到 1 千EFlops;而到了智能体阶段，对数据的需求更是呈指数级放大:智能体需要大量的上下文、需要在不同任务之间多轮次地调用准确信息、需要语义级别的精准检索，还需要把自身运行过程中产生的经验数据全部存下来，形成记忆，让下一次决策比这一次更聪明。
左手推理成本降96%，右手性能超大模型！当小模型学会了何时求助
然而，顶级 AI 也不便宜:Astra API 标准价为每百万 token 输入 10 美元、输出 50 美元;五项数学推理测试中的总成本与平均准确度。
华为云全面攻向智能体！MiniMax、金山办公都在用，5招整治AI落地疑难杂症
智东西9月18日报道，今日，在2026华为全联接大会上，华为董事、华为云CEO周跃峰博士宣布华为灵衢昇腾950智算集群云服务即将全球上线，全新智能体记忆系统CMS记忆存储将上线国内市场，智果AgentArts企业级智能体平台将在年底海外商用，行业AI梦工厂将上线政务智能体专区、AI硬件专区。
写在AI下半程拉开序幕之际：存力筑基，长期主义胜出
AI 产业经过过去几年的快速发展，如今已经逐渐跨越了早期的技术探索与盲目狂热，迈向深入渗透千行百业的深水区，也就是大家常说的 AI 下半程。在这个节点上，一些新的产业共识也在悄然形成。
AI算力重写通信底座：光模块订单排到2027，光纤光缆为何呼唤“理性扩产”
AI大模型与智算中心建设，正在把通信产业从“连接红利”推向“算力红利”。
清华大学武永卫 ：论数智融合新范式
来源：环球网 人工智能正加速走向产业落地。过去，行业更关注模型能力；今天，决定智能效果的因素已经不再只有模型本身，数据正在从幕后走向台前。知识与记忆的保存、上下文的供给、决策结果的反馈、经验的沉淀与利用，共同决定一个企业智能系统的真正效果。
从归档仓库到AI引擎：华为如何在交通底层激活数据潜能
天地交而万物通，道路通则百业兴。从公路纵横到巨轮远航，出行在山海通途中提质，货流在寰宇往来中增效;从高铁驰骋到航空展翅，生活在时空压缩中焕新，经济在跨境联动中升级……交通，这个看似寻常的产业门类，却承载着人类最本源的生活方式，也是带动经济繁荣的重要力量。
办公Agent大战正酣，真正的胜负手却藏在看不见的地方
年初从 OpenAI 离职的推理模型大佬 Jerry Tworek 离职后便很快创立 Core Automation，直接剑指持续学习。
华为联合浙大二院发布三项联创成果，推动智慧医疗AI应用落地
来源：环球网 【环球网科技综合报道】8月14日，第十五届海峡两岸医院院长论坛“智慧之韧——数智化医院时代的全数据场景应用与探索”分论坛在杭州举行。本次分论坛由浙江大学医学院附属第二医院（以下简称“浙大二院”）主办、华为协办。