为什么越来越多团队用 Java 写企业级 Agent：十个绕不开的现实因素
这两年我被问过好几次同一个问题：做 Agent，为什么不用 Python？我一般会反问一句，这个 Agent 上线之后，写不写业务库、走不走审批、进不进现有的权限体系。如果答案都是肯定的，语言这件事其实没多少可选。
阿里二面：单Agent与多Agent架构有什么区别，如何设计
面试题：单 Agent 和多 Agent 架构有什么区别，应如何选择和设计？考察方向：AI&大模型 · Agent原理先别往下翻，想一想你会怎么回答，再对照下面的解析。
Skills 从入门到踩坑：让 Agent 学会"起飞"的正确姿势
【摘要】Skills 是什么？怎么让 Java Agent 用上它？这篇从标准结构讲到 Spring AI Alibaba 落地，附乱码踩坑实录。引言最近在做企业知识库项目的时候，产品提了个需求：“能不能让 Agent 学会按我们公司的模板出 Word 报告？
AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控
用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。
Java 写 Agent：模型只是组件
摘要：Spring AI 2.0 把工具调用循环从模型黑盒搬进 Advisor 链，模型不再是主角。审批、海量工具、存量升级三个落点，讲清 Java 写 Agent 的设计思路。
Agent从入门到项目实战的完整学习路线
老 Java 项目接 Agent，写接口还是建目录
摘要：两条路都能让老项目接上 Agent，但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口，老 Service 加注解变成工具；AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录，项目约定写成 Markdown。改动落在哪，决定你后面要维护什么。
给 Agent 写命令，别只给人写
摘要：把脚本交给 Agent 跑，崩的往往不是代码，是接口。这篇文章拆开一条命令的六个契约——非交互、输出分流、退出码、机器可读、错误可自修、危险操作可预演，也讲清改造成本与不该改的场合。周一早上，你把跑了几年的日报脚本丢给 Agent，让它重新生成上周那份。
别急着用 Python：Java 开发 Agent，也有自己的优势
做 AI Agent，很多人会先想到 Python。但对已经使用 Java 和 Spring 的团队来说，换语言真的是必选项吗？比较 Agent 框架，不能只看它能不能调用大模型。工作流如何组织、数据如何传递、任务怎样并行，以及出现错误时能不能控制，都会影响后续开发和维护。
工具报错后，Java Agent是继续还是结束？
成功结果要原样交给调用方，我选 IMMEDIATE；需要模型处理工具错误，我选 TO_LLM。旧版 LangChain4j 中，IMMEDIATE 遇异常也可能提前结束。报告涉及 1.11.0 和 1.13.0-SNAPSHOT，旧版脚本模型只被调用一次。